Estimasi Parameter Model Fermentasi Etanol Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization
| Main Author: | AhmedRezaW |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152854/1/051100423.pdf http://repository.ub.ac.id/152854/ |
Daftar Isi:
- Fermentasi etanol dimodelkan dalam bentuk sistem persamaan diferensial biasa non-linier dengan tiga variabel, yaitu konsentrasi biomassa, konsentrasi substrat (glukosa) dan konsentrasi produk (etanol). Suatu model tidak dapat diinterpretasikan dengan baik tanpa mengetahui parameter yang terdapat pada model tersebut. Oleh karena itu, proses estimasi parameter dilakukan untuk mengetahui nilai dari parameter yang ada pada model dengan meminimumkan error antara data percobaan dengan solusi numerik yang dihasilkan. Error tersebut akan diminimumkan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Berdasarkan hasil simulasi numerik, PSO dapat mengestimasi parameter-parameter model tersebut dengan baik. Nilai error terkecil yang diperoleh adalah 0.00063.