Pengenalan Huruf Jepang Hiragana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield
| Main Author: | Natalia, ChristineDwiDina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152848/1/051103702.pdf http://repository.ub.ac.id/152848/ |
Daftar Isi:
- Pengenalan huruf Jepang Hiragana merupakan salah satu penerapan dari pengenalan karakter. Pengenalan dilakukan terhadap citra hasil scan yang bersumber dari media cetak yang kemudian diolah dalam bentuk teks digital. Citra masukkan diolah terlebih dahulu pada preprocessing yang bertujuan untuk mendapatkan gambar tiap huruf. Setelah itu dilakukan processing menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield untuk mengenali gambar huruf yang diberikan. Tahap preprocessing terdiri dari proses binerisasi citra, segmentasi citra, normalisasi citra dan ekstraksi ciri. Dari hasil preprocessing gambar huruf dikonversi menjadi vektor bernilai 1 dan -1 sebagai vektor input tahap processing. Pada tahap processing, dilakukan pelatihan menggunakan JST Hopfield untuk mendapatkan nilai vektor konvergen pada tiap vektor input. Setelah itu dilakukan perhitungan pendekatan jarak menggunakan Euclidean Distance pada vektor konvergen. Nilai vektor konvergen terdekat akan ditetapkan sebagai huruf hasil pengenalan. Sistem ini diujicobakan dengan JST Hopfield berdimensi satu dengan jumlah vektor bobot 92 vektor untuk 46 huruf Jepang. Dari hasil uji coba yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi pada segmentasi kata sebesar 99,038% dan pada kalimat sebesar 95,604%. Sedangkan untuk hasil pengenalan dari 848 huruf didapatkan tingkat akurasi 88,09%.