Diagnosa Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Scalable Parallelizable Innduction of Decision Trees (SPRINT)
| Main Author: | Hartama, Suryana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152845/1/051105404.pdf http://repository.ub.ac.id/152845/ |
Daftar Isi:
- Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit yang mempunyai kematian cukup tinggi. Karena itu perlu diketahui secepat mungkin apakah seseorang terkena penyakit jantung koroner (PJK) atau tidak sehingga bisa dilakukan penanganan secepat mungkin. Pada penelitian ini dibahas tentang sistem diagnosa PJK menggunakan metode Scalable Parallelizable Innduction of Decision Trees (SPRINT). SPRINT merupakan algoritma untuk proses klasifikasi dengan menggunakan decision tree. Berdasarkan datadata orang terkena PJK dan tidak, akan dilakukan proses pelatihan untuk mengenali pola-pola seseorang terkena PJK atau tidak. Ada 13 faktor resiko PJK yang akan digunakan sebagai masukan. Sistem telah dilatih dengan menggunakan data training sebesar 50, 100 dan 150. Setelah selesai dilakukan proses training sistem diujicoba dengan menggunakan data uji coba masing-masing sebesar 50, 75,100, dan 120. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dengan adanya pruning sebesar73,78% dan tanpa adanya pruning sebesar 71,33%.