Pendekatan Smoothing Spline Dalam Regresi Nonparametrik Birespon (Aplikasi Pada Data Pasien Penderita Penyakit Tuberkulosis Paru
| Main Author: | Efendi, Dhedy |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152826/1/051105337.pdf http://repository.ub.ac.id/152826/ |
Daftar Isi:
- Regresi nonparametrik dapat diduga dengan menggunakan pendekatan smoothing spline. Smoothing Spline merupakan potongan polynomial orde p yang memiliki sifat tersegmen kontinu. Penggunaan regresi nonparametrik disebabkan adanya pola regresinya tidak jelas dan tidak diketahui bentuk polanya. Pada analisis regresi kerap dijumpai data yang memiliki dua respon atau disebut bi-respon dengan. Pada penelitian ini akan mendapatkan model smoothing spline dalam regresi nonparametrik uni-respon maupun bi-respon pada data pasien penderita penyakit Tuberkulosis Paru dengan respon kadar Monocyte dan suPAR. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan model smoothing spline uni-respon untuk respon kadar Monocyte yang paling baik yaitu didapat pada saat menggunakan nilai knot 8 dan orde polynomial 6 dengan nilai R2 adj sebesar 51%. Sedangkan untuk model smoothing spline unirespon untuk respon kadar suPAR yang paling baik yaitu didapat pada saat menggunakan nilai knot 7 dan orde polynomial 6 dengan nilai R2 adj sebesar 56% dan untuk model smoothing spline bi-respon didapatkan model yang paling baik yaitu pada saat menggunakan nilai knot 8 dan orde polynomial 6 dengan nilai R2 adj sebesar 82% untuk pendugaan model nonparametrik bi-respon dengan variabel respon kadar Monocyte sedangkan untuk variabel respon kadar suPAR diperoleh nilai R2 adj sebesar 79%.