Kompresi citra digital menggunakan transformasi FSRA (Fast Statistical Recursive Algorithm) dengan metode Huffman
| Main Author: | Efendi, RiaArisma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152793/1/051105040.pdf http://repository.ub.ac.id/152793/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi kompresi citra menggunakan transformasi Multilevel Thresholding melalui FSRA (Fast Statistical Recursive Algorithm) yang bertujuan untuk memperkecil ukuran citra asli. Algoritma FSRA bekerja efektif dengan cara mengurangi variasi nilai intensitas warna tanpa mengurangi detail gambarnya karena nilai thresholdnya optimal. Sehingga hasil kualitas citra yang akan dikompresi pasti tampak mirip seperti aslinya dan tidak ngeblur atau tampak jelas. Kemudian dengan metode huffman nantinya diharapkan akan mendapatkan ukuran file hasil kompresi yang optimal (lebih kecil dari ukuran file citra asli). Citra yang sudah dikompresi akan dikembalikan menjadi citra semula dengan cara dekompresi sehingga diharapkan ukuran file yang telah terkompresi dapat dikembalikan seperti file aslinya yang mana ukuran file dekompresi sama dengan ukuran citra yang sudah diolah berupa (.bmp) yang baru hasil dari proses transformasi. Sesuai dengan contoh kasus, citra yang memiliki rasio kompresi yang terkecil yaitu 85,8%. Sedangkan citra yang memiliki rasio kompresi terbesar yaitu 86,9%. Citra yang memiliki MSE kompresi terbesar yaitu 1,7*. Sedangkan citra yang memiliki MSE kompresi terkecil yaitu 2,1*. Semakin besar nilai rasio kompresi yang didapatkan maka semakin bagus kualitas dari hasil kompresi tersebut. Semakin kecil nilai MSE (Mean Square Error) yang dihasilkan dari citra yang telah dikompresi maka semakin baik hasil dari tampilan citra kompresi tersebut karena detail gambar pada citra tidak hilang sehingga hasil 20 citra uji coba yang didekompresi memiliki tingkat kemiripan paling tinggi mendekati citra aslinya.