Perbandingan Regresi Poisson Quasi Likelihood dan Regresi Binomial Negatif Pada Data Overdispersi
| Main Author: | Santodo, YuliantoAgung |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152761/1/051103681.pdf http://repository.ub.ac.id/152761/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon untuk tujuan prediksi maupun ekplanasi. Pada kasus data hasil pencacahan (count data) analisis regresi linier klasik tidak dapat digunakan sehingga digunakan regresi Poisson. Namun karena asumsi equidispersi menyebabkan regresi Poisson tidak tepat digunakan apabila pada peubah respon terjadi overdispersi. Untuk menganalisis data hasil pencacahan yang mengalami overdispersi digunakan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif. Ingin diketahui model manakah di antara regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif yang lebih baik diterapkan pada data yang mengalami overdispersi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data menggunakan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif, serta membandingkan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif menggunakan kriteria pembanding koefisien determinasi deviance (R2Dev). Penelitian ini menggunakan 4 data cacah sekunder yang mengalami overdispersi. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi Poisson quasi likelihood lebih baik untuk menangani data overdispersi daripada regresi binomial negatif.