Pengenalan Nomor Plat Kendaraan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation
| Main Author: | Triwahyuni, Lia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152749/1/051104168.pdf http://repository.ub.ac.id/152749/ |
Daftar Isi:
- Teknik pengenalan huruf terus dikembangkan dalam berbagai metode pengenalan. Salah satunya dapat dimanfaatkan untuk pengenalan angka pada plat nomor. Dewasa ini banyak penelitian tentang pengenalan plat nomor dengan menggunakan berbagai metode. Pada umumnya metode yang digunakan dalam pengenalan huruf dalam hal ini pengenalan plat nomor kendaraan yaitu menggunakan metode pencocokan citra dan pendekatan statistika. (Kusumoputro, dkk. 1999). Untuk mendapatkan struktur JST yang terbaik, dilakukan pelatihan dengan beberapa parameter diantaranya jumlah neuron pada hidden layer dan learning rate. Untuk mengetahui keberhasilan sistem pengenalan nomor plat ini yaitu dengan cara mengitung jarak error terdekat dan tingkat keakuratan dalam mengenali nomor plat. Dari penelitian ini diperoleh struktur JST dengan jumlah neuron pada input layer sebanyak 540 unit, jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 100 unit, jumlah neuron pada output layer sebanyak 15 unit, nilai learning rate sebesar 0,9 dan maksimal epoch sebesar 10000 dengan nilai MSE terkecil sebesar 0,000975482. JST yang terbentuk mampu mengenali karakter nomor plat dengan nilai keakuratan rata-rata untuk data yang sudah pernah dilakukan pelatihan sebesar 100% dan rata-rata keakuratan hasil pengenalan untuk data yang belum pernah dilakukan pembelajaran sebesar 52%.