Prediksi Forex Dengan Metode Naïve Bayes
| Main Author: | Abinajah, AnisPrabowoBasit |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152738/1/051103634.pdf http://repository.ub.ac.id/152738/ |
Daftar Isi:
- Perdagangan forex merupakan investasi yang berisiko tinggi dan memiliki prospek yang tinggi. Berbagai kalangan berperan di dalamnya, mulai dari individu hingga perusahaan-perusahaan bertaraf internasional. Nilai transaksi pada pasar forex juga sangat besar, menyentuh harga $USD 2000 miliar perharinya. Banyaknya kalangan yang berperan di dalamnya dan besarnya nilai uang yang beredar menjadikan pasar forex sulit untuk dikendalikan oleh kalangan tertentu. Berbagai analisa telah dikembangkan untuk memprediksi pergerakan harga forex, di antaranya Regresi, MACD, RSI, dan lain sebagainya. Hal ini dimaksudkan untuk mengolah dan menganalisa data sehingga menjadi data training (testing) sebagai input baru yang diolah sebagai hasil prediksi sebuah model. Banyaknya data dan juga adanya pola pada forex, maka diperlukan metode untuk permasalahan yang dihadapi dengan menggunakan data mining. Metode dalam data mining untuk prediksi model salah satunya metode Naïve Bayes. Pada penelitian ini digunakan metode Naïve Bayes untuk mengolah variabel-variabel analisa yang digunakan. Naïve Bayes merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dengan metode Naïve Bayes diharapkan dapat melakukan prediksi yang tepat sehingga memberikan keuntungan yang maksimal.