Perbandingan Model Regresi Cox dan Model Regresi Cox dengan time-dependent variable untuk mengatasi nonproportional hazard
| Main Author: | Yazid, Abdullah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152692/1/051103350.pdf http://repository.ub.ac.id/152692/ |
Daftar Isi:
- Metode yang dapat dipakai untuk memodelkan antara variabel respon yang berupa waktu survival dengan satu atau lebih variabel prediktor adalah regresi Cox. Model regresi Cox juga dikenal dengan istilah proportional hazard model karena asumsi proporsional pada fungsi hazardnya. Akibat dari pelanggaran asumsi ini ialah model yang dihasilkan tidak sesuai. Salah satu metode yang dapat digunakan pada kasus nonproportional hazard ialah model regresi Cox dengan time-dependent variable. Model regresi Cox ini dapat digunakan untuk mengatasi nonproportional hazard. Tujuan penelitian ini ialah membentuk model regresi Cox dan model regresi Cox dengan time-dependent variable untuk mengatasi nonproportional hazard serta membandingkan kedua model tersebut menggunakan nilai cross validation Q2 dan AIC. Berdasarkan nilai Q2, model regresi Cox dan model regresi Cox dengan time-dependent variable memiliki selisih nilai Q2 sangat kecil (0.0000001). Hal ini mengindikasikan bahwa kemampuan prediksi model regresi Cox dan model regresi Cox dengan time-dependent variable sama baiknya. Tetapi jika dilihat dari nilai AIC dan pemenuhan asumsi proportional hazard, model regresi Cox dengan time-dependent variable telah memenuhi asumsi proportional hazard dan memiliki nilai AIC terkecil sehingga dapat dikatakan bahwa model ini lebih baik daripada model regresi Cox.