Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Klasifikasi Keluarga Peserta Jamkesmas Berdasarkan Kemiskinan
| Main Author: | Yuliharyani, Sisca |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152646/1/051103088.pdf http://repository.ub.ac.id/152646/ |
Daftar Isi:
- Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining diharapkan mampu memanfaatkan kondisi tersebut, yaitu dari data yang jumlahnya sangat besar dapat menghasilkan informasi dari kumpulan data yang belum pernah dipelajari sebelumnya. Informasi ini nantinya dapat digunakan untuk menentukan kebijakan atau langkah selanjutnya pada suatu organisasi maupun institusi. Data mining merupakan suatu proses menemukan pengetahuan baru berdasarkan spesifikasi tertentu dari sekumpulan data. Penelitian ini memanfaatkan teknologi data mining dengan metode decision tree (pohon keputusan) menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi keluarga peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) berdasarkan kemiskinan karena Jamkesmas adalah salah satu program pemerintah yang saat ini mendapat sorotan dikarenakan program ini masih banyak yang salah sasaran. Seharusnya hanya keluarga miskin yang dapat memanfaatkan program itu, namun kenyataannya banyak dari mereka yang tergolong keluarga mampu dapat memanfaatkan program tersebut. Penelitian ini akan menggunakan algoritma decission tree C4.5 dengan metode pruning statistical bounds untuk menentukan klasifikasi keluarga berdasarkan tingkat kemiskinan apakah memenuhi syarat menjadi peserta Jamkesmas atau tidak. Pada penelitian ini akan dibandingkan pula kinerja algoritma decision tree C4.5 antara tanpa pruning dan dengan pruning aturan post pruning menggunakan metode statistical bounds juga perbandingan kinerja decision tree C4.5 terhadap kombinasi atribut yang dipakai yang nantinya akan diperoleh kinerja terbaik dari kombinasi atribut tertentu. Sehingga dari penelitian ini diharapkan akan diperoleh hasil klasifikasi keluarga peserta Jamkesmas yang lebih akurat.