Pengenalan Iris Mata Menggunakan Ekstraksi Feature Cummulative – Sum
| Main Author: | Syulistyo, ArieRachmad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152609/1/051102792.pdf http://repository.ub.ac.id/152609/ |
Daftar Isi:
- Ada banyak implementasi sistem keamanan dengan menggunakan biometrik, terutama untuk kasus-kasus identifikasi dan verifikasi. Salah satu penerapan biometrik adalah pola iris mata manusia, karena dianggap memiliki pola yang unik untuk setiap orang. Akan tetapi penggunaan pola iris sering mengalami masalah dalam pelaksanaannya. Salah satu masalah adalah dalam proses akuisisi citra, sangat mudah terjadi noise seperti bulu mata dan kelopak mata. Masalah lainnya adalah terlalu banyak waktu yang diperlukan saat proses ekstraksi feature. Dalam penelitian ini, segmentasi iris dilakukan berdasarkan asumsi bahwa pupil mempunyai intensitas lebih rendah dari iris dan bagian mata yang lain. Selanjutnya sistem akan menggunakan deteksi tepi terhadap wilayah pupil. Pada tahap akhir sistem menggunakan canny edge dan hough transform untuk melokalisasi wilayah iris. Proses ekstraksi feature menggunakan cummulative- sum, selanjutnya untuk proses pengenalan dilakukan dengan hamming distance. Keseluruhan waktu yang diperlukan mulai dari segmentasi iris sampai ekstraksi feature paling lama membutuhkan waktu 5 detik. Pada penelitian ini didapatkan tingkat keberhasilan indentifikasi untuk database Casia versi 1.0 adalah 81% terhadap data costumer dan 78% terhadap data asing.