Pengenalan Chord Otomatis Menggunakan Haar Wavelet dan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield
| Main Author: | Mentari, Mustika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152601/1/051102636.pdf http://repository.ub.ac.id/152601/ |
Daftar Isi:
- Pengenalan Chord merupakan proses pengenalan chord secara otomatis berdasarkan kumpulan frekuensi nada tertentu yang dikemas dalam suatu file wav. Pengenalan Chord dapat dikategorikan kedalam sub-disiplin ilmu pada sistem cerdas yang merupakan bagian dari masalah pengenalan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat akurasi pengenalan chord otomatis melalui metode Haar Wavelet dan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield. Pengenalan ini diawali dengan merubah suatu sinyal suara dari domain waktu ke domain frekuensi menggunakan transformasi wavelet Haar setelah sebelumnya melalui pengolahan sinyal digital. Ini merupakan suatu cara dari transformasi wavelet untuk memproses sinyal tanpa ada batasan jumlah kapasitas menggunakan dekomposisi Maximal Overlap Discrete Wavelet (MODWT). Dengan hal ini masalah down sampling bisa teratasi. Pemetaan nada dilatih dengan Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield yang menghasilkan karakteristik hasil pelatihan mendekati data asli dengan cara yang sederhana dan akurat sesuai dengan jumlah iterasi. Proses terakhir pada pengenalan chord adalah pencarian jarak terpendek dengan Euclidean Distance sesuai dengan karakteristik 24 jenis chord mayor dan minor Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada 30 buah data uji yang disimpan pada suatu file wav yang berisi satu jenis chord tiap filenya, menghasilkan tingkat akurasi 40% dan tingkat kesalahan 60%.