Kendali Dinamis Parameter Algoritma Genetika Menggunakan Logika Fuzzy
| Main Author: | Novitasari, RagilIntan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152587/1/051102621.pdf http://repository.ub.ac.id/152587/ |
Daftar Isi:
- Algoritma genetika merupakan algoritma optimasi yang dapat menemukan solusi yang mendekati nilai eksak untuk masalahmasalah optimasi yang rumit dengan banyak optimum lokal. Algoritma ini bergantung pada penetapan nilai parameternya. Penetapan nilai parameter yang tidak tepat akan menyebabkan kinerja algoritma genetika menjadi jelek. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperkenalkan algoritma genetika dengan kendali dinamis. Algoritma genetika dengan kendali dinamis adalah algoritma genetika yang menggunakan pengetahuan fuzzy berbasis sistem untuk mengontrol parameter algoritma genetika secara dinamis. Pengetahuan fuzzy berbasis sistem adalah sistem basis aturan, yang dibangun pada teori logika fuzzy dan himpunan fuzzy. Kinerja algoritma genetika biasa dibandingkan dengan kinerja algoritma genetika dengan parameter dinamis menggunakan beberapa fungsi. Hasil percobaan menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada algoritma genetika dengan parameter dinamis jika dibandingkan dengan algoritma genetika biasa.