Karakterisasi Reservoar Karbonat pada Lapangan UB Cekungan Salawati dengan Metode Inversi dan Probabilistic Neural Network
| Main Author: | SurayatumMuchoyimah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152547/1/051100554.pdf http://repository.ub.ac.id/152547/ |
Daftar Isi:
- Karakterisasi reservoar karbonat pada lapangan UB cekungan Salawati telah dilakukan menggunakan metode inversi dan Probabilistic Neural Network (PNN) untuk memetakan sebaran nilai acoustic impedance (AI) dan porositas di sekitar sumur. Metode inversi yang digunakan adalah inversi model based yang menggunakan data seismik sebagai input dan data sumur sebagai kontrol. Hasil dari inversi ini digunakan sebagai masukan pada metode PNN untuk menghitung hubungan non-linier antara log yang akan dimodelkan dan atribut-atribut seismik yang digunakan. Hasil dari inversi dan PNN menunjukkan sebaran nilai AI dan porositas di sekitar sumur. Nilai AI rendah berada pada range antara 27854-31014 (ft/s)(g/cc). Nilai porositas yang cukup tinggi berada pada range 0.16-0.21. Dari hasil tersebut diindikasikan bahwa zona target yang berpotensi sebagai reservoar yang baik dengan sebaran nilai AI rendah dan porositas tinggi, berkembang dari selatan ke utara.