Penerapan Algoritma Means Shift dalam Lokalisasi Citra Plat Nomor Polisi dan Segmentasi Karakter
| Main Author: | MuhammadFirdausArdiansyah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152458/1/051003905.pdf http://repository.ub.ac.id/152458/ |
Daftar Isi:
- Sistem pengenalan nomor polisi kendaraan bermotor banyak dilakukan oleh negara maju untuk melacak pelanggaran lalu lintas, penggunaan sistem parkir otomatis dan lain sebagainya. Dalam sistem pengenalan plat nomor, lokalisasi dan segmentasi karakter plat nomor merupakan hal yang harus dilakukan agar memperoleh kinerja yang sesuai. Hal tersebut dikarenakan dalam sebuah citra yang akan dianalisa terdapat bermacam-macam kandidat huruf atau angka yang akan dicari oleh sistem, sehingga tidaklah mungkin menganalisa semua objek tersebut untuk dikenali sebagai bagian dari karakter citra plat nomor. Metode yang pernah dilakukan oleh Wenjing Jia, Huaifeng Zhang, dan Xiangjian He pada tahun 2005 dalam melakukan lokalisasi plat nomor, menggunakan metode mean shift algorithm untuk mengatasi masalah seperti kualitas gambar buruk karena kondisi pencahayaan sekitarnya, gambar distorsi perspektif, gangguan karakter, dan lain sebagainya dalam sistem pengenalan plat nomor yang ada waktu itu. Sistem lokalisasi dan segmentasi karakter plat nomor polisi kendaraan bermotor di Indonesia dalam penelitian ini menggunakan mean shift algorithm, deteksi tepi sobel, dan klasifikasi mahalanobis dengan data yang telah diinputkan sebagai data latih. Kendaraan yang diuji sebanyak 20 buah mobil pribadi dengan plat hitam, dengan masing-masing mobil diambil 5 buah citra dalam beberapa sudut pengambilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan deteksi lokasi plat nomor dengan akurasi 78% dan menunjukkan pengaruh segmentasi dengan metode mean shift algorithm yang cukup signifikan dalam proses penentuan lokasi plat nomor.