Perbandingan Grafik Pengendali Nonparametrik berdasarkan Sum of Ranks dengan Grand Median pada Data Proses Produksi Gula SHS
| Main Author: | RennyFitrianingrum |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152394/1/051000142.pdf http://repository.ub.ac.id/152394/ |
Daftar Isi:
- Grafik pengendali Shewhart merupakan grafik pengendali yang umum digunakan, tetapi penerapannya memerlukan asumsi bahwa karakteristik kualitas proses yang dikontrol berdistribusi normal. Dalam praktek, banyak dijumpai karakteristik kualitas yang tidak berdistribusi normal, misalnya pada kasus proses produksi gula di PG. Kebon Agung. Untuk kasus seperti itu grafik pengendali Shewhart tidak dapat digunakan. Oleh karena itu, dikembangkan pendekatan nonparametrik yang tidak membutuhkan asumsi distribusi normal, yaitu grafik pengendali nonparametrik berdasarkan sum of ranks dan grand median. Pada penelitian ini akan dibandingkan grafik pengendali nonparametrik sum of ranks dengan grand median pada data proses produksi gula Super High Sugar (SHS). Terdapat enam karakteristik kualitas yang diamati yaitu Besar Jenis Butir (BJB), kadar SO2, icumsa, susut pengeringan, dan abu konduktiviti, di mana kelima variabel tersebut berdistribusi tidak normal. Kinerja pada grafik pengendali sum of ranks adalah dengan memberikan peringkat pada data pengamatan kemudian menjumlahkannya pada setiap subgrup, sedangkan kinerja grafik pengendali grand median adalah menghitung frekuensi pengamatan yang melebihi grand median. Hal yang diamati pada kedua grafik pengendali ini adalah kepekaan grafik pengendali dalam mendeteksi titik yang keluar dari batas yang telah ditentukan. Batas-batas grafik pengendali nonparametrik ini menggunakan nilai D yang diperoleh dengan simulasi sebanyak subgrup titik yang diulang beberapa kali dengan nilai peluang titik yang keluar batas kontrol sebesar a . Hasil penelitian menunjukan grafik pengendali sum of ranks lebih sensitif daripada grand median dalam mendeteksi titik yang keluar pada data produksi gula SHS yang berdistribusi tidak normal.