Penggunaan Metode Bayes Dengan Pendekatan Rantai Markov Monte Carlo Untuk Menaksir Peluang Terjadinya Klaim Asuransi studi kasus pada PT. Asuransi AIG Malang Regional Office
| Main Author: | RenyDewiHandayani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152368/1/050901068.pdf http://repository.ub.ac.id/152368/ |
Daftar Isi:
- Pada skripsi ini dibahas tentang penggunaan metode Bayes dengan pendekatan rantai Markov Monte Carlo untuk menaksir terjadinya klaim asuransi. Studi kasus dilakukan di PT. Asuransi AIG Malang Regional Office , dan didapatkan hasil bahwa distribusi peluang jumlah klaim yang terjadi adalah distribusi eksponensial dua parameter dengan nilai parameter dari jumlah klaim adalah 1 ˆq = 19 dan 2 ˆq = 3. Selang kepercayaan untuk peluang jumlah klaim yang terjadi berdasarkan perhitungan taksiran peluang tahun 2007 yang menggunakan data klaim tahun 2004 sampai 2006 yaitu 0.836330230< j p <0.914669769. Berdasarkan hasil perhitungan peluang jumlah klaim yang terjadi tahun 2007 berdasarkan data tahun 2007, didapatkan rata-rata nilai peluangnya yaitu 0.8978. Nilai rata-rata peluang jumlah klaim yang terjadi tahun 2007 sesuai dengan selang kepercayaan. Dengan demikian, metode Bayes dengan pendekatan MCMC dapat digunakan untuk menaksir peluang jumlah klaim yang terjadi untuk periode selanjutnya.