Penerapan Data Mining Dalam Penentuan SPP Proporsional Dengan Menggunakan Algoritma KMeans Clustering
| Main Author: | DittaYuniata |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152332/1/050900372.pdf http://repository.ub.ac.id/152332/ |
Daftar Isi:
- Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) sistem proporsional adalah sebuah aturan penetapan besaran SPP berdasarkan tingkat kemampuan mahasiswa dengan berbasis subsidi silang yang bertujuan untuk memberikan kesempatan dan wadah bagi mahasiswa yang kurang mampu agar tetap bisa melanjutkan kuliahnya. Pengelompokan data dibutuhkan untuk mempermudah pencarian informasi mengenai suatu kejadian tertentu. Untuk mempercepat laju proses dan meningkatkan efektifitas terhadap pengelompokan data, metode yang bisa diterapkan dalam penentuan SPP proporsional secara otomatis pada penelitian ini merupakan penerapan dari data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Untuk mengevaluasi hasil K-Means, digunakan standar pengukuran Elbow Criterion(RMSSTD dan RS) dimana cluster yang paling tepat untuk suatu dataset ditentukan apabila perbedaan nilai antara RMSSTD dan RS menjadi berbanding terbalik dengan keadaan sebelumnya. Berdasarkan uji coba yang dilakukan pada dataset skripsi ini cluster yang tepat sejumlah 8 cluster, dimana untuk tiap clusternya memiliki anggota.