Analisis Korelasi Kanonik robust Menggunakan Metode Penduga Minimum Covariance Determinant (MCD) Pada Data Pencilan
| Main Author: | Ningrum, DewiPramita |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152318/1/050901595.pdf http://repository.ub.ac.id/152318/ |
Daftar Isi:
- Analisis korelasi kanonik adalah analisis statistika multivariat yang memungkinkan identifikasi dan kuantifikasi hubungan antara dua himpunan variabel. Adanya pencilan pada data berpengaruh terhadap matriks kovarian yang dihasilkan, sehingga digunakan pendekatan robust multivariat. Salah satu pendekatan robust multivariat untuk analisis korelasi kanonik menggunakan matriks kovarian dengan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD). Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini ingin diketahui seberapa besar peningkatan nilai korelasi dan proporsi keragaman pada analisis korelasi kanonik robust menggunakan matriks kovarian dengan penduga MCD pada data yang mengandung pencilan. Dalam penelitian ini digunakan 3 data sekunder. Berdasarkan hasil analisis diperoleh kesimpulan bahwa analisis korelasi kanonik robust mampu meningkatkan korelasi di antara dua himpunan variabel pada data yang mengandung pencilan dengan peningkatan sebesar 20%-30% dari nilai korelasi pada analisis korelasi kanonik klasik. Hal ini menunjukkan bahwa analisis korelasi kanonik robust lebih baik dalam menjelaskan seberapa besar hubungan di antara kedua himpunan variabel. Pada indikator kedua yaitu proporsi keragaman, hasil analisis menunjukkan bahwa proporsi keragaman variabel kanonik ur yang dapat dijelaskan oleh variabel kanonik vr dengan menggunakan analisis korelasi kanonik robust mampu meningkatkan proporsi keragaman sebesar 30%-40% daripada analisis korelasi kanonik klasik.