Peramalan Nilai Tukar Mata Uang United States Dollar Terhadap Canada Dollar Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Resilient
| Main Author: | AriefRachmansyah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152313/1/051000173.pdf http://repository.ub.ac.id/152313/ |
Daftar Isi:
- Untuk meramalkan nilai mata uang dengan jaringan syaraf tiruan diperlukan data nilai rata-rata harga penutupan selama beberapa minggu untuk meramalkan nilai rata-rata pada minggu berikutnya. Nilai rata-rata inilah yang nantinya akan dijadikan sebagai input pada jaringan syaraf tiruan. Metode Resilient Backpropagation mencari nilai bobot hanya dengan menggunakan parameter pembelajaran berupa nilai learning rate dan tanda dari turunan pertama fungsi error terhadap nilai bobot. Sistem peramalan nilai tukar mata uang menggunakan jaringan syaraf tiruan resilient backpropagation mampu meramalkan nilai moving average pada minggu yang akan datang dengan cukup baik.