Perbandingan Eigenvector Method (EVM) dan Singular Value Decomposition Method (SVDM) sebagai Metode Pendugaan Bobot Prioritas Relatif pada Analytic Hierarchy Process (AHP)
| Main Author: | FaritAdiCandra |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152277/1/050903443.pdf http://repository.ub.ac.id/152277/ |
Daftar Isi:
- Pengambilan keputusan merupakan suatu kegiatan yang biasa dilakukan oleh setiap orang. Dalam mengambil keputusan, seringkali dihadapkan pada suatu kondisi yang kompleks. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria yang menstruktur permasalahan yang kompleks dalam sebuah hirarki yang terdiri dari beberapa level yang memuat tujuan, kriteria, dan atau sub kriteria serta alternatif pada level yang paling bawah. Pendugaan bobot prioritas relatif merupakan prosedur yang sangat penting dalam AHP. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil pendugaan bobot prioritas relatif pada AHP yang didapatkan dari Eigenvector Method (EVM) dan Singular Value Decomposition Method (SVDM) ditinjau dari jarak euclidnya dan mengetahui pengaruh ukuran matriks perbandingan berpasangan (MPB) terhadap bobot prioritas relatif yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa 50 MPB berukuran 3 x 3 sampai dengan 7 x 7. Data diperoleh dari sumber buku teks, jurnal, dan skripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk setiap data, jarak euclid SVDM lebih kecil daripada jarak euclid EVM sehingga dapat disimpulkan bahwa SVDM merupakan metode yang lebih baik daripada EVM dalam menduga bobot prioritas relatif pada AHP. Selain itu pada penelitian ini dapat diketahui bahwa pada beberapa data dengan ukuran MPB lebih dari 3 x 3 terdapat saling keterbalikan urutan bobot prioritas relatif antar elemen dalam satu kriteria yang sama.