Perbandingan Goodness of Fit Pearson dan Deviance Pada Model Regresi Logistik Politomus Nominal
| Main Author: | Yatimah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152259/1/050900272.pdf http://repository.ub.ac.id/152259/ |
Daftar Isi:
- Model regresi logistik politomus nominal merupakan model regresi logistik dengan peubah respon berskala nominal, yang sifatnya hanya mampu membedakan antar kelompok tetapi tidak memiliki tingkatan. Goodness of fit Pearson dan Deviance merupakan uji kesesuaian model yang digunakan untuk menentukan seberapa baik model yang diduga sesuai dengan data pengamatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui uji kesesuaian model yang lebih baik ditinjau dari tingkat kelonggaran dalam aplikasi dan tingkat ketelitian. Data pengamatan yang digunakan adalah data sekunder sebanyak 14 data. Hasil analisis menunjukan bahwa data sekunder yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan antara peubah X dan Y ada 6 data pengamatan yaitu Data 1, Data 4, Data 8, Data 10, Data 13, dan Data 14. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tingkat kelonggaran Goodness of Fit Pearson lebih besar dari Deviance , karena 66.67% nilai- p Goodness of Fit Pearson lebih besar dari nilai- p Goodness of Fit Deviance dan 33.33% nilai- p Goodness of Fit Deviance lebih besar dari nilai- p Goodness of Fit Pearson . Jika dilihat dari tingkat ketelitian, maka Goodness of Fit Deviance lebih teliti dari Pearson , karena 66.67% nilai- p Goodness of Fit Deviance lebih kecil dari nilai- p Goodness of Fit Pearson dan 33.33% nilai- p Goodness of Fit Pearson lebih kecil dari nilai- p Goodness of Fit Deviance .