Sistem Rekomendasi Katalog produk Online Menggunakan Metode Association Rule dengan Algoritma Fold-Growth
| Main Author: | HendyKusdarmanto |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152242/1/050902750.pdf http://repository.ub.ac.id/152242/ |
Daftar Isi:
- Informasi yang cepat dan tepat sangat berperan penting pada perkembangan pada dunia bisnis. Bagi produsen, mengetahui kebutuhan konsumen akan sebuah produk merupakan hal yang penting. Begitu juga dengan konsumen, mengetahui informasi sebuah produk yang sesuai dengan kebutuhannya merupakan hal yang penting juga. Sistem rekomendasi merupakan sebuah terobosan yang menarik untuk menjembatani akan sebuah informasi yang bermanfaat baik bagi produsen maupun konsumen. Skripsi ini dibuat sistem rekomendasi yang didasarkan pada data akses user yang terdapat pada server atau biasa disebut dengan data access log. Metode yang digunakan adalah association rule dengan algoritma fold-growth. Dengan algoritma ini akan dicari set item ( itemset ) dari produk – produk yang sering diakses oleh konsumen yang dapat dilihat melalui data access log . Studi kasus skripsi ini dilakukan pada katalog produk online dan dengan menggunakan data percobaan yang ditempatkan pada data access log.