Kajian Korelasi Antar Measurement Error Pada Analisis Structural Equation Modeling (SEM)
| Main Author: | ElynPrina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152161/1/050902241.pdf http://repository.ub.ac.id/152161/ |
Daftar Isi:
- SEM terdiri dari dua bagian yaitu structural model dan measurement model . Digabungkannya pengujian model struktural dan pengukuran tersebut memungkinkan peneliti untuk menguji measurement error sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari SEM. Berdasarkan kondisi tersebut, SEM dapat digunakan dan dikembangkan untuk mengetahui pengaruh korelasi antar measurement error dalam variabel eksogen dan endogen, serta pengaruh korelasi measurement error antar variabel eksogen terhadap koefisien struktural. Dalam penelitian ini digunakan 7 data sekunder. Mengkorelasikan error berdasarkan Modification indices akan mengakibatkan terjadinya penurunan Chi-Square serta terjadi perubahan nilai CMINDF dan RMSEA menjadi semakin baik sedangkan pada koefisien Struktural dan p-value tidak mengakibatkan perubahan yang terlalu signifikan seperti pada data 1 didapatkan koefisien struktural dan p-value adalah 0,313 dan 0,002, setelah dilakukan korelasi error nilainya menjadi 0,316 dan 0,001. Begitu pula untuk data yang lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh korelasi antar measurement error dalam variabel eksogen, dalam variabel endogen dan antar variabel eksogen tidak mengakibatkan perubahan yang signifikan pada koefisien struktural.