Optimasi Biaya Produksi Menggunakan Algoritma Genetika
| Main Author: | FahronDakka |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152089/1/050901534.pdf http://repository.ub.ac.id/152089/ |
Daftar Isi:
- Tujuan utama perusahaan adalah untuk memaksimalkan laba. Salah satunya cara dalam memaksimalkan laba adalah dengan melakukan optimasi biaya produksi. Bukanlah masalah yang mudah melakukan optimasi biaya produksi pada perusahaan manufaktur mengingat banyaknya produk yang diproduksi dimana tiap produk memerlukan alokasi biaya yang berbeda. Pada algoritma genetika teknik pencarian solusi menggunakan prinsip seleksi alam, dimana individu yang lebih kuat akan memiliki tingkat reproduksi yang lebih tinggi. Pada tugas akhir ini dibahas mengenai optimasi biaya produksi menggunakan algoritma genetika. Penelitian ini bertujuan membuat model genetika untuk masalah optimasi biaya produksi dan menerapkan algoritma genetika sebagai alternatif solusi masalah optimasi biaya produksi dengan menggunakan perangkat lunak. Hasil akhir dari optimasi biaya produksi diperoleh dari kromosom yang memiliki nilai fitness terbaik. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, nilai fitness terbaik diperoleh dengan menggunakan nilai probabilitas perkawinan silang 0.2 dan nilai probabilitas mutasi 0.7.