Optimasi Formulasi Pakan Ternak dengan Menggunakan Algoritma Genetik
| Main Author: | AdibToriq |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152052/1/050903542.pdf http://repository.ub.ac.id/152052/ |
Daftar Isi:
- Pakan ternak merupakan faktor penting dalam usaha peternakan. Tidak kurang dari 70% biaya usaha dialokasikan peternak dalam pengadaannya. Hal ini menyebabkan pakan ternak menjadi salah satu faktor penentu utama biaya produksi ternak. Harga ransum komersial yang mahal menyebabkan peternak mulai membuat ransumnya sendiri. Untuk membuat ransum yang memiliki harga murah dan tetap memenuhi batasan-batasan nutrisi dibutuhkan sebuah metode yang dapat mencari kombinasi bahan dengan harga sebagai nilai objektifnya. Karena di dunia nyata ada beberapa bahan yang memiliki diskon, maka permasalahan ini tidak termasuk dalam permasalahan program linier. Dalam penelitian ini digunakan metode algoritma genetik unuk mencari komposisi bahan yang murah dan tetap memenuhi batasan-batasan yang ada. Dalam Skripsi ini dilakukan pengujian untuk mencari model kromosom yang dapat digunakan dan menemukan peluang crossover dan mutasi yang efektif pada kasus formulasi pakan ternak. Pengujian dilakukan dengan menggunakan rasio perbandingan antara cost yang dihasilkan metode bruteforce dengan cost yang dihasilkan metode algoritma genetik. Semakin besar rasio tersebut, semakin bagus pula hasil yang didapatkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetik dapat digunakan sebagai metode untuk menyelesaikan permasalahan formulasi pakan ternak. Dari beberapa uji coba yang dilakukan diketahui bahwa peluang mutasi yang efektif adalah 0,3 dan peluang crossover yang efektif berada pada kisaran 0,1 sampai dengan 0,3.