Analisis CHAID sebagai analisis awal penentu peubah penjelas dalam Regresi Logistik studi kasus pada pemilihan Operator Sim Card di kalangan mahasiswa Brawijaya angkatan 2001-2006
| Main Author: | RizkaAmalia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152028/1/050800724.pdf http://repository.ub.ac.id/152028/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi logistik dan analisis CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection Analysis) merupakan dua dari beberapa analisis statistika yang dapat digunakan untuk menentukan peubahpeubah penjelas yang berpengaruh terhadap peubah respon. Dalam penelitian ini analisis CHAID digunakan sebagai penelusuran awal (prior screening) untuk memilih peubah-peubah penjelas yang signifikan terhadap peubah respon yang kemudian dimasukkan sebagai peubah penjelas dalam analisis regresi logistik. Pada analisis CHAID peubah yang bersifat kontinyu harus terlebih dahulu ditransformasi ke dalam bentuk peubah kategori. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer hasil survei terhadap mahasiswa S1 Brawijaya angkatan 2001-2006 dengan ukuran contoh sebanyak 1000 orang. Unit yang diamati adalah semua mahasiswa S1 Brawijaya angkatan 2001- 2006 yang memiliki Hand Phone (HP) GSM dengan sim card prabayar. Peubah yang diamati adalah pengguna operator Telkomsel (Y = 0) atau pengguna operator non Telkomsel (Y = 1) sebagai peubah respon, dengan peubah-peubah penjelas X1 (jenis kelamin), X2 (angkatan), X3 (fakultas), X4 (pulau asal), X5 (kota asal), X6 (rata-rata jumlah uang saku tiap bulan) dan X7 (pemotivator memilih sim card).Analisis CHAID mampu menentukan dan mengkategori ulang peubah penjelas yang berpengaruh terhadap peubah respon menjadi lebih sederhana sebelum dilakukan analisis regresi logistik. Model regresi logistik yang diperoleh dengan menggunakan analisis CHAID sebagai analisis awal mempertimbangkan peubah X1 (jenis kelamin) dan X7 (pemotivator memilih sim card) sebagai peubah penjelas yang mempengaruhi peubah respon Y (operator). Pada analisis regresi logistik peubah X7 yang digunakan adalah peubah X7C yaitu peubah X7 yang telah dikategori ulang menjadi 3 kategori.