Perbandingan Metode Transformasi Box-Cox pada Peubah Respon dan Generalized Linier Models (GLM) untuk mengatasi Ketidaknormalan Sisaan
| Main Author: | ZakhiyahSholikhah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152027/1/050800582.pdf http://repository.ub.ac.id/152027/ |
Daftar Isi:
- Metode transformasi Box-Cox pada peubah respon dan metode Generalized Linier Models (GLM) merupakan dua dari beberapa metode statistika yang dapat menormalkan sisaan regresi. Ketidaknormalan sisaan regresi dapat disebabkan karena distribusi peubah respon tidak normal. Pada penelitian ini ingin diketahui apakah kemencengan distribusi peubah respon berpengaruh terhadap kemencengan sisaan semula dan sejauh mana metode GLM mampu mengatasi ketidaknormalan sisaan pada regresi linier sederhana jika dibandingkan dengan metode transformasi Box-Cox pada peubah respon. Selain itu ingin diketahui apakah ada hubungan antara nilai koefisien kemencengan peubah respon dan nilai koefisien kemencengan sisaan semula dengan kemampuan kedua metode dalam menormalkan sisaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari beberapa penelitian dengan peubah respon berdistribusi Gamma atau Eksponensial. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa kemencengan distribusi peubah respon mempengaruhi kemencengan sisaan semula. Selain itu metode transformasi Box-Cox pada peubah respon 69.7% lebih baik dalam mengatasi ketidaknormalan sisaan jika dibandingkan dengan metode GLM dan nilai koefisien kemencengan distribusi peubah respon dan nilai koefisien kemencengan sisaan semula tidak mempengaruhi kemampuan kedua metode dalam mengatasi ketidaknormalan sisaan.