Sistem rekomendasi jenis asuransi menggunakan metode Klasifikasi Naive Bayes Classifier
| Main Author: | AminPurnawinandar |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152014/1/050800481.pdf http://repository.ub.ac.id/152014/ |
Daftar Isi:
- Perusahaan asuransi menawarkan beberapa jenis asuransi yang disesuaikan dengan risiko yang akan ditanggung, seperti asuransi jiwa, asuransi kesehatan, asuransi kecelakaan, asuransi pendapatan, asuransi pendidikan dan asuransi hari tua. Setiap nasabah yang telah terdaftar di perusahaan asuransi diharuskan membayar premi yang jumlahnya tidak sedikit sehingga setiap calon nasabah harus berhati-hati dalam memilih jenis asuransi yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuannya. Untuk membantu para calon nasabah dalam memilih jenis asuransi, maka dalam skripsi ini akan dibangun sistem rekomendasi jenis asuransi dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier. Dalam memberikan rekomendasi jenis asuransi, metode Naive Bayes Classifier menghitung peluang bersyarat dari atribut yang digunakan. Hasil perhitungan ini diurutkan secara menurun . Jenis asuransi dengan nilai peluang total yang paling besar yang akan direkomendasikan. Untuk mengevaluasi tingkat kesalahan yang terjadi dalam memberikan rekomendasi, dilakukan dengan cara membagi data yang digunakan menjadi dua, yaitu data uji dan data latih. Persentase yang digunakan untuk data uji adalah 10%. Nilai dari dari atribut-atribut pada data uji digunakan sebagai masukan pada sistem. Kesalahan terjadi apabila hasil rekomendasi tidak sama dengan atribut jenis asuransi pada data uji. Tingkat kesalahan diperoleh dengan cara jenis asuransi pada data uji. Tingkat kesalahan diperoleh dengan cara membagi junlah kesalahan dengan jumlah data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai rata tingkat kesalahan yang terjadi adalah 24.3333% untuk data sebanyak 3600 record. Jadi tingkat kebenaran sistem rekomendasi jenis asuransi adalah 75.6667%.