Pemanfaatan Metode GOST Untuk Enkripsi dan Dekripsi File
| Main Author: | RiaTanaya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/151809/1/050801945.pdf http://repository.ub.ac.id/151809/ |
Daftar Isi:
- Data dan informasi merupakan sumber daya yang sangat berharga sehingga perlu dijaga keamanan dan kerahasiaan datanya. Kriptografi muncul sebagai sebuah ilmu yang menawarkan beragam metode dalam rangka untuk menjaga keamanan data. Pemilihan metode yang tepat akan sangat menentukan tercapainya tujuan keamanan. Pada algoritma kriptografi modern, kerahasiaan data berasal dari adanya algoritma yang kuat dan dipublikasikan dengan kunci yang panjang. Dapat dikatakan bahwa metode dengan rentang penggunaan kunci yang panjang dan algoritma yang kuat akan bersifat lebih aman. Metode GOST muncul sebagai sebuah algoritma kriptografi yang menawarkan keamanan data yang cukup handal dengan jumlah bit kunci sebanyak 256 bit dan jumlah putaran sebanyak 32 round (putaran). Metode GOST menggunakan 64-bit block cipher , delapan buah S-Box , dan operasi XOR serta Rotate Left Shift. Penggunaan metode GOST pada awalnya ditujukan untuk menangani keamanan sebuah data teks, namun dengan kemampuan yang dimiliki metode GOST dirasa mampu untuk menangani proses keamanan data secara umum. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah perangkat lunak untuk mengimplementasikan kemampuan metode GOST dalam menangani keamanan data. Selain itu sebuah analisis juga akan dilakukan untuk mengetahui keefektifan waktu proses, konsistensi ukuran file , dan menghitung prosentase avalanche effect untuk mengetahui ketahanan dari metode GOST . Dari uji coba yang telah dilakukan diperoleh waktu proses enkripsi mencapai 1092,20 byte per detik pada data sebesar 5461 byte dan waktu proses dekripsi mencapai 915,43 byte per detik pada data sebesar 6400 byte . Ketahanan algoritma GOST cukup handal, dengan prosentase avalanche effect pengubahan kedua hampir mencapai 100%.