Automated Fingerprint Identification System (AFIS) dengan Teknik Minutiae-based
Main Author: | HeppyOktianatasari |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2008
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/151785/1/050801677.pdf http://repository.ub.ac.id/151785/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan komputer telah berhasil mengembangkan sistem pengenalan sidik jari, salah satunya adalah Automated Fingerprint Identification System . Input AFIS berupa sidik jari, outputnya berupa identitas orang yang mempunyai sidik jari tersebut. AFIS pada dua dekade terakhir ini telah digunakan dengan luas dalam bidang pengenalan individu. Karena sistem pengenalan sidik jari menawarkan sejumlah kelebihan untuk menambah kualitas dan kegunaan dari identifikasi. Modul terakhir dari identifikasi sidik jari adalah teknik penyesuaian atau perbandingan sidik jari ( matching ). Salah satu teknik perbandingan yang banyak digunakan adalah minutiae-based, karena mempunyai keakuratan tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Perancangan dan pembuatan sistem perangkat lunak untuk AFIS dengan teknik minutia-based menggunakan 1 tabel yaitu tabel Pemilik. Sistem ini terdiri dari 2 proses utama yaitu proses registrasi dan identifikasi. Pada masing-masing proses dilakukan terlebih dahulu pre-processing yang terdiri dari segmentasi, low pass filtering, local equalization histogram, dan binerisasi. Setelah itu, dilakukan proses penipisan dan deteksi minutiae . Setelah dilakukan pendeteksian minutiae untuk proses registrasi data minutiae disimpan dalam basis data, dan untuk proses identifikasi data minutiae dibandingkan dengan semua data yang berada dalam basis data. Dari uji coba yang dilakukan nilai keakuratan yang didapatkan adalah 88.00% dengan standar deviasi 17.25%. Hal ini terjadi karena karakteristik citra yang berbeda-beda, pendeteksian minutiae yang salah ( false minutiae ), dan posisi minutiae yang berubah-ubah.