Transformasi Rank pada Prosedur Parametrik Sebagai Alternatif Penyelesaian Masalah dari Prosedur Nonparametrik Berdasarkan P-Value
| Main Author: | NiaVeryOktora |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/151748/1/050700846.pdf http://repository.ub.ac.id/151748/ |
Daftar Isi:
- Hampir semua prosedur pengujian hipotesis berdasarkan asumsi bahwa sampel diambil dari populasi normal. Apabila asumsi kenormalan tidak terpenuhi maka dapat dilakukan transformasi data atau menggunakan prosedur nonparametrik. Statistika nonparametrik adalah statistik yang tidak memerlukan asumsi tentang bentuk distribusi. Transformasi rank merupakan salah satu jenis transformasi yang dapat digunakan sebagai alternatif dari prosedur nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan analisis parametrik menggunakan prosedur transformasi rank dan analisis nonparametrik berdasarkan p-value. Pada penulisan ini transformasi rank diterapkan pada uji dua sampel independen, dua sampel dependen, rancangan acak lengkap dan rancangan acak kelompok. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari buku statistika dan hasil penelitian mahasiswa Unibraw. Berdasarkan hasil analisis, pada penggunaan prosedur transformasi rank dengan analisis parametrik menghasilkan p-value yang lebih kecil dibandingkan dengan prosedur nonparametrik, hal ini berarti bahwa berdasarkan p-value analisis parametrik dengan menggunakan prosedur transformasi rank lebih baik dibandingkan dengan analisis nonparametrik. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa untuk data kuantitatif yang tidak menyebar normal dan tetap tidak normal setelah dilakukan transformasi menggunakan transformasi log, akar kudrat dan acrsin data maka prosedur transformasi rank dapat menjadi alternatif agar data menyebar normal.