Klasifikasi Standar Produk Baja Pt. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Berdasarkan Komposisi Kimia Dan Sifat Mekanis Baja Menggunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy K-Nn)

Main Author: Putri, Ardisa Tamara
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2017
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/1517/1/Putri%2C%20Ardisa%20Tamara.pdf
http://repository.ub.ac.id/1517/
Daftar Isi:
  • Terjadinya penyimpangan komposisi kimia atau sifat mekanis dalam produksi baja menyebabkan pengelompokkan baja berdasarkan standarnya tidak dapat terdefinisi. Penyimpangan yang terjadi adalah penyimpangan dari batas maksimum dari komposisi kimia dan batas minimum dari sifat mekanis baja. Hal tersebut melatar belakangi peneliti untuk membuat sistem dengan menggunakan metode Fuzzy K-nearest neighbor. Metode Fuzzy K-nearest neighbor (Fuzzy K-NN) digunakan untuk mengklasifikasikan standar baja berdasarkan komposisi kimia dari baja yang dihasilkan. Data yang diperlukan untuk penelitian ini adalah data yang berisi hasil produksi baja dengan spesifikasi komposisi baja dan sifat mekanis baja tersebut beserta klasifikasi standar baja yang diproduksi. Tahap-tahap yang dilakukan adalah normalisasi data, Fuzzy K-nearest neighbor, menghitung jarak Euclidean, mengambil jarak terpendek sebanyak k, menghitung nilai keanggotaan setiap kelas dan menentukan kelas target. Tingkat akurasi tertinggi yang dihasilkan dengan pengujian nilai ketetanggaan menggunakan k-fold cross validation adalah 74,44% dengan nilai ketetanggaan sama dengan 4 dan jumlah data latih sebanyak 267 data.