Penggunaan model Stratified proportional Hazard untuk mengatasi non proportional Hazard pada peubah bebas bersifat kategori model regresi Cox
| Main Author: | ReshanyKriestianianatha |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/151607/1/050701812.pdf http://repository.ub.ac.id/151607/ |
Daftar Isi:
- Data survival adalah data durasi waktu dari dimulainya penelitian sampai penelitian berakhir. Metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data survival adalah analisis survival. Salah satu analisis survival yaitu regresi Cox. Regresi Cox merupakan model semi parametrik yang menjelaskan pengaruh atau hubungan antara kegagalan individu pada suatu waktu dengan satu atau lebih peubah bebas, di mana peubah bebas dapat bersifat kontinyu atau kategori. Dalam regresi Cox terdapat asumsi proportional hazard, yaitu rasio dua fungsi hazard konstan terhadap waktu. Pelanggaran asumsi ini dikenal sebagai non proportional hazard dan menyebabkan validitas model yang dihasilkan rendah. Model stratified proportional hazard merupakan salah satu metode untuk mengatasi non proportional hazard. Pemeriksaan lack of fit pada model stratified proportional hazard dilakukan dengan menggunakan nilai harapan dan score test. Pemeriksaan menggunakan nilai harapan dilakukan dengan membentuk tiga percentil of risk yaitu berdasarkan kuartil, lebar selang risk group sama dan berdasarkan kelompok usia. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tentang lama bertahan individu yang tinggal di tempat terpencil. Pengamatan dilakukan terhadap 215 individu dan terdapat 4 peubah pengamatan. Hasil analisis diperoleh model stratified proportional hazard yang terbentuk adalah hih(t) = hoh(t) exp (0,005 Usiaih) dengan nilai shrinkage factor ( cˆ ) sebesar 1,029 dan nilai partial log likehood (l*(c)) sebesar 966,112.Pemeriksaan lack of fit menggunakan nilai harapan harus diperhatikan pada banyaknya pembentukan percentil of risk. Pembentukan percentil of risk berdasarkan lebar selang risk grup sama memberikan pengepasan terbaik untuk Model stratified proportional hazard.