Pengaruh Algoritma Stemming dalam Pemilahan Artikel Berita Menggunakan Metode Single Pass Clustering
| Main Author: | Rahmadhani, Verly |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/151561/1/051101756.pdf http://repository.ub.ac.id/151561/ |
Daftar Isi:
- Clustering dokumen merupakan proses klasifikasi dokumen ke dalam kelompok atau grup. Ada banyak metode klasifikasi, seperti kmeans, hierarchical clustering, KNN clustering, single pass clustering dan masih banyak metode yang lain. Single pass efisien dan biasa digunakan dalam penanganan data dalam jumlah yang banyak. Dalam skripsi ini, pada proses preprocessing pada tahap stemming digunakan dua algoritma stemming dan penggunaan tanpa stemming guna mengetahui pengaruh algoritma stemming terhadap clustering dokumen. Algoritma stemming yang digunakan yaitu stemming Arifin Setiono dan stemming Nazief Adriani. Setelah dilakukan serangkaian uji coba, algoritma stemming dapat meningkatkan nilai precision dan recall dalam clustering dokumen menggunakan single pass clustering.