Cover Image

Perbandingan Test Case Generation Dengan Pendekatan Genetic Algorithm Mutation Analysis Dan Sampling

Main Author: Satrio, Christopher Dimas
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2017
Subjects:
004.2 System analysis and design
computer architecture
performance evaluation
Online Access: http://repository.ub.ac.id/1501/1/Bagian%20Depan.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/2/BAB%20I.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/3/BAB%20II.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/4/BAB%20III.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/5/BAB%20IV.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/6/BAB%20V.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/7/BAB%20VI.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/8/Daftar%20Pustaka.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/
ctrlnum 1501
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/1501/</relation><title>Perbandingan Test Case Generation Dengan Pendekatan Genetic Algorithm Mutation Analysis Dan Sampling</title><creator>Satrio, Christopher Dimas</creator><subject>004.2 System analysis and design, computer architecture, performance evaluation</subject><description>Pengujian perangkat lunak memiliki peranan penting dalam mengetahui dan menjaga kualitas suatu perangkat lunak. Dalam proses pengujian perangkat lunak sangat diperlukan adanya test case. Namun, pembuatan test case membutuhkan waktu yang relatif lama sehingga dilakukan pembuatan test case secara otomatis menggunakan algoritma tertentu. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah genetic algorithm. Banyak pendekatan genetic algoritm yang telah dikembangkan. Namun, belum ada penelitian yang membandingkan pendekatan genetic algorithm yang lebih baik. Penelitian ini akan membandingkan pendekatan genetic algorithm mutation analysis dan sampling. Kedua pendekatan tersebut akan diimplementasikan dan dianalisis hasilnya. Dari segi hasil akhir akan dilihat jumlah pengurangan test case yang terjadi. Banyaknya iterasi, akumulasi jumlah individual, banyaknya evaluasi fitness yang terjadi, dan ukuran dari test suites akan menjadi variabel pembanding diantara kedua pendekatan tersebut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pendekatan genetic algorithm mutation analysis lebih baik dibanding genetic algorithm sampling pada jumlah pengurangan test case dan semua variabel pembanding yang diterapkan.</description><date>2017-08-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/1/Bagian%20Depan.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/5/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/7/BAB%20VI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1501/8/Daftar%20Pustaka.pdf</identifier><identifier> Satrio, Christopher Dimas (2017) Perbandingan Test Case Generation Dengan Pendekatan Genetic Algorithm Mutation Analysis Dan Sampling. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/407/051706754</relation><recordID>1501</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Satrio, Christopher Dimas
title Perbandingan Test Case Generation Dengan Pendekatan Genetic Algorithm Mutation Analysis Dan Sampling
publishDate 2017
topic 004.2 System analysis and design
computer architecture
performance evaluation
url http://repository.ub.ac.id/1501/1/Bagian%20Depan.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/2/BAB%20I.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/3/BAB%20II.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/4/BAB%20III.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/5/BAB%20IV.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/6/BAB%20V.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/7/BAB%20VI.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/8/Daftar%20Pustaka.pdf
http://repository.ub.ac.id/1501/
contents Pengujian perangkat lunak memiliki peranan penting dalam mengetahui dan menjaga kualitas suatu perangkat lunak. Dalam proses pengujian perangkat lunak sangat diperlukan adanya test case. Namun, pembuatan test case membutuhkan waktu yang relatif lama sehingga dilakukan pembuatan test case secara otomatis menggunakan algoritma tertentu. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah genetic algorithm. Banyak pendekatan genetic algoritm yang telah dikembangkan. Namun, belum ada penelitian yang membandingkan pendekatan genetic algorithm yang lebih baik. Penelitian ini akan membandingkan pendekatan genetic algorithm mutation analysis dan sampling. Kedua pendekatan tersebut akan diimplementasikan dan dianalisis hasilnya. Dari segi hasil akhir akan dilihat jumlah pengurangan test case yang terjadi. Banyaknya iterasi, akumulasi jumlah individual, banyaknya evaluasi fitness yang terjadi, dan ukuran dari test suites akan menjadi variabel pembanding diantara kedua pendekatan tersebut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pendekatan genetic algorithm mutation analysis lebih baik dibanding genetic algorithm sampling pada jumlah pengurangan test case dan semua variabel pembanding yang diterapkan.
id IOS4666.1501
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-01-19T18:30:35Z
last_indexed 2021-10-18T02:07:32Z
recordtype dc
_version_ 1730142662030262272
score 17.538404

Lihat Juga