Analisis Sentimen Dengan Query Expansion Pada Review Aplikasi M-Banking Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy K-Nn)
| Main Author: | Wirawan, Nanda Cahyo |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/1476/1/Nanda%20Cahyo%20Wirawan.pdf http://repository.ub.ac.id/1476/ |
Daftar Isi:
- Di era digital saat ini, bisnis berkembang semakin pesat memanfaatkan aplikasi digital. Dunia perbankan adalah satu lini bisnis yang memanfaatkan dengan baik kemajuan teknologi saat ini. Mobile banking adalah salah satu produk digital dalam perbankan yang paling populer karena tidak serumit SMS banking maupun internet banking. Demi menghadapi bisnis perbankan yang ketat, setiap perusahaan menerapkan feedback dari setiap nasabah. Saat ini nasabah dapat menggunakan fitur review yang sudah disiapkan. Review banyak yang masuk tiap harinya, akan membutuhkan waktu untuk memilah. Sistem dengan machine learning diharapkan mampu menghemat waktu untuk memilah data tekstual berpolaritas yang berupa review ini. Sistem dalam penelitian ini dibuat menggunakan metode fuzzy k-nearest neighbor (fuzzy k-NN). Metode fuzzy k-NN merupakan metode gabungan antara logika fuzzy dan algoritme k-Nearest Neighbor. Pembobotan yang dilakukan untuk mengolah data tekstual menjadi data numerik yang mampu dikomputasi menggunakan metode TF-IDF dengan Cosine similarity untuk menghitung jarak antar data. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini menghasilkan rata-rata akurasi terbaik sebesar 94% dengan F-Measure rata-rata sebesar 0,9273.