Cover Image

Real Time Access Log Analyzer For Detection And Prevention Of Web Attack

Main Author: Zaarifwandono, Poby
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2017
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147533/1/%5BSKRIPSI%5D_REAL_TIME_ACCESS_LOG_ANALYZER_FOR_DETECTION_AND_PREVENTION_OF_WEB_ATTACK.pdf
http://repository.ub.ac.id/147533/
ctrlnum 147533
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147533/</relation><title>Real Time Access Log Analyzer For Detection And Prevention Of Web Attack</title><creator>Zaarifwandono, Poby</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Website atau situs adalah suatu halaman yang saling terhubung berisi sekumpulan informasi yang disediakan perorangan, kelompok atau suatu organisasi. Setiap website juga menyediakan informasi yang berbeda sesuai tipe website, seperti blog atau personal, bisnis, pemerintahan dan lain sebagainya. Banyaknya kasus pembobolan website dan pencurian data menjadi dasar penelitian ini. Penelitian ini berfokus kepada pendeteksian serangan terhadap website. Access log adalah kumpulan aktivitas website berupa alamat ip, tanggal, metode request, request URL, kode status, jumlah byte, referrer dan user agent. Dengan menganalisis access log beberapa serangan website dapat ditemukan tentunya secara otomatis mengingat jumlah baris/log satu file access log sangat banyak. Hansipy/log analyzer dibuat menggunakan bahasa pemrograman python memanfaatkan library yang sudah disediakan. Access log yang telah didapat akan diolah meliputi pengumpulan data, ekstraksi, analisis dan deteksi. Setelah proses tersebut dilakukan penulisan ulang log yang terdekteksi berpotensi serangan kedalam database dan ditampilkan kembali dalam web report. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem log analyzer/hansipy dapat diimplementasikan dalam webserver sebagai Intrusion Detection System/IDS untuk menjaga dari tindak kriminal di dunia digital khususnya website.</description><date>2017-02-01</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147533/1/%5BSKRIPSI%5D_REAL_TIME_ACCESS_LOG_ANALYZER_FOR_DETECTION_AND_PREVENTION_OF_WEB_ATTACK.pdf</identifier><identifier> Zaarifwandono, Poby (2017) Real Time Access Log Analyzer For Detection And Prevention Of Web Attack. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/97/051701512</relation><recordID>147533</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Zaarifwandono, Poby
title Real Time Access Log Analyzer For Detection And Prevention Of Web Attack
publishDate 2017
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147533/1/%5BSKRIPSI%5D_REAL_TIME_ACCESS_LOG_ANALYZER_FOR_DETECTION_AND_PREVENTION_OF_WEB_ATTACK.pdf
http://repository.ub.ac.id/147533/
contents Website atau situs adalah suatu halaman yang saling terhubung berisi sekumpulan informasi yang disediakan perorangan, kelompok atau suatu organisasi. Setiap website juga menyediakan informasi yang berbeda sesuai tipe website, seperti blog atau personal, bisnis, pemerintahan dan lain sebagainya. Banyaknya kasus pembobolan website dan pencurian data menjadi dasar penelitian ini. Penelitian ini berfokus kepada pendeteksian serangan terhadap website. Access log adalah kumpulan aktivitas website berupa alamat ip, tanggal, metode request, request URL, kode status, jumlah byte, referrer dan user agent. Dengan menganalisis access log beberapa serangan website dapat ditemukan tentunya secara otomatis mengingat jumlah baris/log satu file access log sangat banyak. Hansipy/log analyzer dibuat menggunakan bahasa pemrograman python memanfaatkan library yang sudah disediakan. Access log yang telah didapat akan diolah meliputi pengumpulan data, ekstraksi, analisis dan deteksi. Setelah proses tersebut dilakukan penulisan ulang log yang terdekteksi berpotensi serangan kedalam database dan ditampilkan kembali dalam web report. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem log analyzer/hansipy dapat diimplementasikan dalam webserver sebagai Intrusion Detection System/IDS untuk menjaga dari tindak kriminal di dunia digital khususnya website.
id IOS4666.147533
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:49:16Z
last_indexed 2021-10-28T07:35:17Z
recordtype dc
_version_ 1751454628479762432
score 17.538404

Lihat Juga