Rancang Bangun Low Power Sensor Node Dengan Atmega328P Berbasis NRF24l01
| Main Author: | Nuresalandis, Embris |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147527/1/Skripsi_v1.1-11.pdf http://repository.ub.ac.id/147527/ |
Daftar Isi:
- Di masa kini teknologi wireless menjadi sangat populer dikarenakan kemampuannya dalam mendistribuskan dan penyebaran data secara nirkabel. Salah satunya adalah WSN (Wireless Sensor Network) merupakan suatu jaringan nirkabel yang terdiri dari beberapa sensor node untuk melakukan monitoring suatu keadaan sekitar. Pada pengiriman data antar sensor node ini sangat bergantung dengan sumber daya listrik berupa baterai yang mempunyai kapasitas daya terbatas, hal ini dapat menyebabkan masalah karena sensor node diharuskan dapat bertahan selama mungkin. Salah satu cara untuk menyelesaikan masalah penghematan sumber daya yaitu dengan mekanisme sleep mode secara periodik. Mekanisme ini membuat sensor node dapat membuat sensor node menjadi aktif dan sleep secara bergantian dengan melakukan pengaturan waktu. Sesuai dengan masalah diatas, penulis membuat rancang bangun sensor node dengan mikrokontroller atmega328p berbasis modul wireless NRF24L01 yang dapat bekerja secara low power. Sensor node tersebut akan berguna untuk monitoring suhu dan dapat berjalan dengan daya rendah. Sensor node akan di desain agar dapat mengaktifkan sleep mode pada atmega328p. Node juga dibekali dengan modul RTC yang berfungsi untuk memberikan data waktu yang akan di proses pada mikrokontroller guna menentukan waktu untuk mengaktifkan sleep mode sehingga sensor node tersebut dapat bertahan lama meskipun dengan sumber daya yang terbatas. Dengan menggunakan mekanisme sleep mode pada node sensor dapat menyebabkan penggunaan baterai yang dapat bertahan lebih lama dari pada sensor node tanpa sleep mode yang ditandai dengan perubahan arus yang signifikan dan penggunaan sensor node dapat memberikan nilai suhu dengan keakuratan 90%.