Cover Image

Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pemerataan Guru Sekolah Menengah Pertama (Smp) Di Kabupaten Lumajang

Main Author: AnNajib, AchmadAbid
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2017
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147524/1/PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN_GURU_.pdf
http://repository.ub.ac.id/147524/2/paper_PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN.pdf
http://repository.ub.ac.id/147524/
ctrlnum 147524
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147524/</relation><title>Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pemerataan Guru Sekolah Menengah Pertama (Smp) Di Kabupaten Lumajang</title><creator>AnNajib, AchmadAbid</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Pendidikan merupakan titik penting bagi sebuah negara agar masyarakatnya memiliki karakter yang berkualitas dengan begitu negara tersebut dapat mempertahankan keutuhannya. Dalam UUD 1945, seluruh warga negara berhak untuk mendapatkan pendidikan. Tetapi, dalam pelaksanaannya masih mengalami banyak kendala, contohnya saja masih banyaknya Sekolah Menengah Pertama yang masih mengalami kekurangan guru. Sebenarnya telah ada solusi untuk menangani masalah ini, yaitu dengan memindahkan guru dari sekolah yang memiliki guru berlebih ke sekolah yang kekurangan guru. Tetapi dikarenakan data yang terlalu banyak, banyak waktu terbuang dan kualitas hasil pemerataan tidak optimal. Maka dari itu, diperlukan sistem optimasi berbasis komputer untuk melakukan pemerataan. Sistem optimasi yang dipakai dalam pemerataan adalah Algoritma Genetika. Algoritma Genetika merupakan metode pencarian solusi optimal diantara banyak solusi yang ada dari sebuah permasalahan. Pada penelitian ini digunakan metode one cut point crossover dan reciprocal exchange mutation sedangkan untuk seleksi, digunakan metode seleksi roullete wheel. Dari hasil pengujian, metode Algoritma genetika rata-rata berhasil mendapatkan setengah dari nilai fitness yang paling optimal.</description><date>2017-01-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147524/1/PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN_GURU_.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147524/2/paper_PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN.pdf</identifier><identifier> AnNajib, AchmadAbid (2017) Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pemerataan Guru Sekolah Menengah Pertama (Smp) Di Kabupaten Lumajang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/89/051701504</relation><recordID>147524</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author AnNajib, AchmadAbid
title Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pemerataan Guru Sekolah Menengah Pertama (Smp) Di Kabupaten Lumajang
publishDate 2017
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147524/1/PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN_GURU_.pdf
http://repository.ub.ac.id/147524/2/paper_PENERAPAN_ALGORITMA_GENETIKA_UNTUK_OPTIMASI_PEMERATAAN.pdf
http://repository.ub.ac.id/147524/
contents Pendidikan merupakan titik penting bagi sebuah negara agar masyarakatnya memiliki karakter yang berkualitas dengan begitu negara tersebut dapat mempertahankan keutuhannya. Dalam UUD 1945, seluruh warga negara berhak untuk mendapatkan pendidikan. Tetapi, dalam pelaksanaannya masih mengalami banyak kendala, contohnya saja masih banyaknya Sekolah Menengah Pertama yang masih mengalami kekurangan guru. Sebenarnya telah ada solusi untuk menangani masalah ini, yaitu dengan memindahkan guru dari sekolah yang memiliki guru berlebih ke sekolah yang kekurangan guru. Tetapi dikarenakan data yang terlalu banyak, banyak waktu terbuang dan kualitas hasil pemerataan tidak optimal. Maka dari itu, diperlukan sistem optimasi berbasis komputer untuk melakukan pemerataan. Sistem optimasi yang dipakai dalam pemerataan adalah Algoritma Genetika. Algoritma Genetika merupakan metode pencarian solusi optimal diantara banyak solusi yang ada dari sebuah permasalahan. Pada penelitian ini digunakan metode one cut point crossover dan reciprocal exchange mutation sedangkan untuk seleksi, digunakan metode seleksi roullete wheel. Dari hasil pengujian, metode Algoritma genetika rata-rata berhasil mendapatkan setengah dari nilai fitness yang paling optimal.
id IOS4666.147524
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:49:16Z
last_indexed 2021-10-28T07:35:17Z
recordtype dc
_version_ 1751454628509122560
score 17.538404

Lihat Juga