Optimasi Penjadwalan Perawatan Mesin Produksi Pt Inka Menggunakan Ahp Dan Algoritma Genetika
| Main Author: | Romadhona, NandaPutri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147466/1/%5B115%5D_Nanda_Putri_Romadhona_135150201111090_Final.pdf http://repository.ub.ac.id/147466/2/Paper_fix.pdf http://repository.ub.ac.id/147466/ |
Daftar Isi:
- PT INKA merupakan perusahaan manufaktur yang memiliki banyak mesin produksi. Jika terjadi kerusakan atau ketidak sesuaian mesin produksi dapat mengakibatkan terganggunya proses produksi yang ada di dalam perusahaan. Hal ini mengakibatkan perusahaan akan mengalami kerugian baik waktu maupun finansial. Oleh karena itu dibutuhkan sistem penjadwalan perawatan yang baik, guna menghasilkan jadwal perawatan mesin yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penjadwalan perawatan mesin yang optimal dengan menggunakan metode AHP dan Algoritma Genetika. Pada penelitian ini data yang digunakan berupa data riwayat kerusakan mesin, data mesin, dan data pegawai pada divisi perawatan. Pada penelitian ini dilakukan penjadwalan terhadap mesin dan pegawainya di mana masing-masing jadwal memiliki constrain yang berbeda. Pada penelitian ini metode AHP berfungsi untuk pemberian prioritas terhadap mesin yang ada, dan algoritma genetika berfungsi untuk penyusunan jadwal berdasarkan prioritas mesin yang dihasilkan metode AHP dan penjadwalan shift jaga pegawai. Pengujian dilakukan terhadap hasil implementasi, di mana hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dan Algoritma Genetika sangat baik. Hasil menunjukan solusi yang dihasilkan berupa jadwal tidak ada yang melanggar constrain yang telah ditentukan atau dengan kata lain nilai fitness yang dihasilkan mencapai nilai fitness maksimum yaitu 3.