Identifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
| Main Author: | Fernanda, SilviaIkmalia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147429/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/147429/2/ABSTRAK.pdf http://repository.ub.ac.id/147429/2/JURNAL.pdf http://repository.ub.ac.id/147429/ |
Daftar Isi:
- Diabetes mellitus merupakan salah satu jenis penyakit yang dapat menyebabkan kematian dan salah satu penyakit faktor keturunan. Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang terjadi karena kelainan sekresi insulin pada kenaikan glukosa yang tidak teratur. Terdapat 2 jenis tipe penyakit diabetes mellitus yaitu diabetes tipe 1 dan diabetes tipe 2. Kebanyakan masyarakat tidak peduli akan pola hidup yang sehat. Kesehatan merupakan hal yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Kurangnya kesadaran masyarakat dalam masalah penanganan kesehatan sehingga tingkat kematian di seluruh dunia mengalami peningkatan. Masyarakat juga kurang paham pada kemiripan gejala-gejala penyakit yang muncul mengakibatkan penyakit tidak cepat ditangani. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuat sistem dengan memanfaatkan implementasi metode data mining yaitu Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Metode ini pengembangan dari metode KNN yang dirancang untuk mengatasi kelemahan dari jarak data dan weight pada outlier KNN. Terdapat 15 gejala dan 2 tipe penyakit yang digunakan sebagai parameter dalam pengembangan sistem. Keluaran yang dihasilkan sistem berupa diagnosis tipe penyakit. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan memperoleh hasil akurasi terbaik 93,33% dengan error rate sebesar 6,67%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari.