Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Weighted Product (Studi Kasus Smp Negeri 3 Mejayan)
| Main Author: | IrjayaKartika, Jodi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147399/1/JURNAL.pdf http://repository.ub.ac.id/147399/2/PENENTUAN_SISWA_BERPRESTASI-JODI_IRJAYA.pdf http://repository.ub.ac.id/147399/ |
Daftar Isi:
- Pendidikan mempunyai peranan yang sangat penting untuk kemajuan bangsa ini. Untuk mencapai tujuan yang dimaksud, sekolah sebagai institusi pendidikan, mengembangkan berbagai sistem pembinaan yang sifatnya memotivasi dan mengembangkan potensi para siswa. Salah satunya dengan melakukan pemilihan siswa berprestasi. Namun pada proses menentukan siswa berprestasi hanya dinilai berdasarkan aspek akademik saja. Seperti pada SMP Negeri 3 Mejayan masih belum seimbang dalam melakukan penilaian dikarenakan nilai akademik masih menjadi pertimbangan yang utama dibandingkan nilai non-akademik. Sehingga timbul masalah dalam penentuan bobot dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menyaring siswa berprestasi. Untuk itu perlu diterapkan sistem yang mampu bekerja secara cepat, tepat dan obyektif dalam pengambilan keputusan sehingga hasil yang dikeluarkan tersebut valid dan benar-benar bisa dikatakan bahwa siswa tersebut merupakan siswa yang berprestasi. Berdasarkan penelitian sebelumnya yang ditulis oleh Raymundus Nandy dan Adi Koko, maka pada penelitian ini, dalam pembuatan sebuah sistem perlu adanya metode-metode pedukung yang digunakan di dalamnya. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor sebagai pengklasifikasian dan Weighted Product untuk perankingan. Berdasarkan dari hasil perbandingan antara data pakar dengan data manual dari pihak sekolah dan data keluaran sistem untuk metode K-Nearest Neighbor memiliki akurasi secara berturut-turut sebesar 56,67% dan 76,67%. Sedangkan hasil perbandingan perankingan antara data pakar dengan data manual dari pihak sekolah dan data keluaran sistem untuk metode Weighted Product memiliki akurasi secara berturut-turut sebesar 11,1% dan 100%.