Implementasi Metode Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Kualitas Pelumas
| Main Author: | Wisadono, Hammurabi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147263/1/Skripsi_Hammurabi_wisadono_FINAL.pdf http://repository.ub.ac.id/147263/2/Jurnal_Hammurabi_Wisadono.pdf http://repository.ub.ac.id/147263/ |
Daftar Isi:
- Oli merupakan suatu benda penunjang bergeraknya sebuah mobil. Semakin banyaknya oli yang beredar di masyarakat membuat pembeli kesulitan menentukan mana yang memiliki kualitas tinggi, sedang, dan rendah. Tidak selalu oli dengan harga mahal akan memiliki kualitas yang tinggi, begitu juga dengan sebaliknya karena setiap oli memiliki spesifikasi dengan keunggulannya masing-masing. Oleh karena itu diperlukan suatu penelitian yang menyesuaikan kebutuhan konsumen sehingga menghasilkan klasifikasi kualitas pelumas yang optimal. Pengunaan metode Support Vector Machine adalah salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi kualitas pelumas agar mendapatkan hyperplane terbaik yang memisahkan kedua kelas pada input space. Penelitian ini memiliki pengujian dengan menggunakan 30 jenis oli dan 7 kriteria. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan akurasi sebesar 80.49%, dengan akurasi tersebut metode Support Vector Machine diimplementasikan cukup baik dalam klasifikasi kualitas pelumas di PT. Irhamna Progress Mandiri Surabaya.