Optimasi Susunan Bahan Makanan Sehat Untuk Pemenuhan Gizi Keluarga Dengan Algoritma Evolution Strategies
| Main Author: | Sulistiowati, Fitriyah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/147180/1/Jurnal_Skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/147180/2/Dokumen_Skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/147180/ |
Daftar Isi:
- Makanan merupakan kebutuhan utama manusia yang harus dipenuhi setiap hari. Konsumsi makanan sehat sangat diperlukan karena fungsi makanan untuk pemenuhan kebutuhan gizi. Zat gizi merupakan senyawa yang dibutuhkan tubuh untuk mejalankan fungsinya. Karena pentingnya peran zat gizi bagi tubuh, semua makanan yang masuk ke dalam tubuh harus diperhatikan dengan baik kandungan gizinya. Variasi dalam penyusunan makanan juga diperlukan agar bahanmakanan yang ada dapat dikonsumsi dengan maksimal. Permasalahan yang muncul dari pola konsumsi makanan dengan gizi seimbang dan variasi dalam penyusunan makanan adalah banyaknya bahan makanan yang dibutuhkan untuk dapat memenuhi kebutuhan gizi tubuh setiap hari sehingga harga pemenuhannnya juga akan mahal. Untuk mengatasi hal itu, dalam penyusunan makanan sehari-hari perlu mengganti atau mengkombinasi bahan makanan mahal dan murah agar biaya yang dikeluarkan minimal tetapi tetap memenuhi kebutuhan gizi sehari. Untuk menyelesaikan permasalahan optimasi bahan makanan keluarga, dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengeluarkan hasil yang optimal. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah algoritma Evolution Strategies. Evolution Strategies merupakan salah satu cabang dari algoritma Evolusi yang telah banyak mengangani permasalahan optimasi. Hal unik dalam Evolution Strategies adalah adanya mekanisme self-adaptions yang digunakan untuk mengontrol nilai strategy parameters. Tipe siklus ES yang digunakan pada penelitian ini adalah (μ+λ). Representasi kromosom yang digunakan adalah representasi permutasi untuk merepresentasikan solusi. Metode mutasi yang digunakan Exchange Mutation dan metode seleksi Elitism Selection. Sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan, jumlah populasi terbaik sebanyak 80 dengan rata-rata nilai fitness 317,305, jumlah offspring terbaik 8μ dengan rata-rata nilai fitness 422,668, jumlah generasi terbaik adalah 120 dengan rata-rata nilai fitness 443,741 dan rentan angka permutasi terbaik antara 1 sampai 65 dengan rata-rata nilai fitness 265,934. Dalam hasil pengujian analisis global didapatkan bahwa hasil rekomendasi sistem mampu memenuhi kebutuhan gizi keluarga hingga 99% dan mampu menghemat biaya konsumsi makanan sehari sebesar 73% dengan variasi makanan yang lebih beragam. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah berupa susunan bahan makanan untuk keluarga selama satu minggu.