Cover Image

Optimasi Pemberian Pupuk Dan Pestisida Secara Berkala Pada Tanaman Padi Berdasarkan Varietas Menggunakan Ga-Sa

Main Author: Nabila‘Aini, Nindi
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147130/1/Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_pestisida_Secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasarkan_Va~1.pdf
http://repository.ub.ac.id/147130/2/Jurnal_Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_Pestisida_secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasa~1.pdf
http://repository.ub.ac.id/147130/
ctrlnum 147130
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147130/</relation><title>Optimasi Pemberian Pupuk Dan Pestisida Secara Berkala Pada Tanaman Padi Berdasarkan Varietas Menggunakan Ga-Sa</title><creator>Nabila&#x2018;Aini, Nindi</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Beras yang merupakan hasil olahan padi adalah sumber pangan utama bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Dengan laju pertumbuhan penduduk sebesar 2% per tahunnya maka meningkat juga konsumsi beras setiap tahunnya. Kenyataan tersebut berbanding terbalik dengan ketersediaan lahan pertanian dan hasil pertanian padi setiap tahunnya. Lahan yang semakin tahun semakin sempit membuat Indonesia harus melakukan import beras dari negara tetangga seperti Thailand dan Malaysia. Program pemerintah hanya memberikan dosis rekomendasi takaran berimbang dan rasional mengenai pemupukan dan pestisida agar hasil penen padi meningkat namun tidak memberikan rekomendasi optimal untuk meminimalkan biaya penggunaan pupuk dan pestisida. Algoritma genetika banyak digunakan dalam proses optimasi seperti optimasi digunakan dalam optimasi pemberian pupuk pada tanaman holtikultura. Sedangkan penggunaan kombinasi algoritma genetika dan simulated annaling telah banyak digunakan dalam optimasi seperti penjadwalan produksi bahan kimia. Metode kombinasi GA-SA dipilih karena kinerja gabungan GA-SA lebih efektif daripada kedua algoritma bekerja sendiri-sendiri. Selain itu penggabungan GA-SA dapat menutupi kekurangan dari masing-masing algoritma. Algoritma genetika dengan kelemahan konvergennya yang mencapai keadaan hasil offspring yang sama dengan induknya, sedangkan untuk simulated annealing hanya menyimpan satu solusi terbaik dan mengabaikan solusi yang terdahulu dengan kemungkinan solusi terdahulu lebih baik dari solusi yang telah ditemukan. Hasil pengujian dengan studi kasus tertentu menunjukkan hasil rekomendasi sistem mampu memenuhi kebutuhan hara tanah dan pemberantasan hama dengan menghemat biaya operasional dalam pemupukan dan pemberian pestisida sebesar 0,98% dari hasil yang telah ditetapkan oleh pakar.</description><date>2016-08-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147130/1/Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_pestisida_Secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasarkan_Va~1.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147130/2/Jurnal_Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_Pestisida_secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasa~1.pdf</identifier><identifier> Nabila&#x2018;Aini, Nindi (2016) Optimasi Pemberian Pupuk Dan Pestisida Secara Berkala Pada Tanaman Padi Berdasarkan Varietas Menggunakan Ga-Sa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/555/051610838</relation><recordID>147130</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Nabila‘Aini, Nindi
title Optimasi Pemberian Pupuk Dan Pestisida Secara Berkala Pada Tanaman Padi Berdasarkan Varietas Menggunakan Ga-Sa
publishDate 2016
isbn 1251502001110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147130/1/Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_pestisida_Secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasarkan_Va~1.pdf
http://repository.ub.ac.id/147130/2/Jurnal_Nindi_Nabila_%27Aini-125150200111017-Optimasi_Pemberian_Pupuk_dan_Pestisida_secara_Berkala_Pada_Tanaman_Padi_Berdasa~1.pdf
http://repository.ub.ac.id/147130/
contents Beras yang merupakan hasil olahan padi adalah sumber pangan utama bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Dengan laju pertumbuhan penduduk sebesar 2% per tahunnya maka meningkat juga konsumsi beras setiap tahunnya. Kenyataan tersebut berbanding terbalik dengan ketersediaan lahan pertanian dan hasil pertanian padi setiap tahunnya. Lahan yang semakin tahun semakin sempit membuat Indonesia harus melakukan import beras dari negara tetangga seperti Thailand dan Malaysia. Program pemerintah hanya memberikan dosis rekomendasi takaran berimbang dan rasional mengenai pemupukan dan pestisida agar hasil penen padi meningkat namun tidak memberikan rekomendasi optimal untuk meminimalkan biaya penggunaan pupuk dan pestisida. Algoritma genetika banyak digunakan dalam proses optimasi seperti optimasi digunakan dalam optimasi pemberian pupuk pada tanaman holtikultura. Sedangkan penggunaan kombinasi algoritma genetika dan simulated annaling telah banyak digunakan dalam optimasi seperti penjadwalan produksi bahan kimia. Metode kombinasi GA-SA dipilih karena kinerja gabungan GA-SA lebih efektif daripada kedua algoritma bekerja sendiri-sendiri. Selain itu penggabungan GA-SA dapat menutupi kekurangan dari masing-masing algoritma. Algoritma genetika dengan kelemahan konvergennya yang mencapai keadaan hasil offspring yang sama dengan induknya, sedangkan untuk simulated annealing hanya menyimpan satu solusi terbaik dan mengabaikan solusi yang terdahulu dengan kemungkinan solusi terdahulu lebih baik dari solusi yang telah ditemukan. Hasil pengujian dengan studi kasus tertentu menunjukkan hasil rekomendasi sistem mampu memenuhi kebutuhan hara tanah dan pemberantasan hama dengan menghemat biaya operasional dalam pemupukan dan pemberian pestisida sebesar 0,98% dari hasil yang telah ditetapkan oleh pakar.
id IOS4666.147130
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:58Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:56Z
recordtype dc
_version_ 1751454630645071872
score 17.538404

Lihat Juga