Cover Image

Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pemerataan Guru Mata Pelajaran di Kabupaten Lumajang

Main Author: Khusna, RisdaAmalia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147096/1/SKRIPSI_BAB_1-BAB_7__RISDA_AMALIA_KHUSNA_125150101111008.pdf
http://repository.ub.ac.id/147096/2/JURNAL_RISDA_A_KHUSNA_125150101111008.pdf
http://repository.ub.ac.id/147096/
ctrlnum 147096
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147096/</relation><title>Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pemerataan Guru Mata Pelajaran di Kabupaten Lumajang</title><creator>Khusna, RisdaAmalia</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Persebaran guru yang tidak merata merupakan masalah mendasar yang masih menjadi persoalan mulai tingkat pusat hingga daerah. Persebaran guru yang tidak merata ditandai dengan adanya sekolah yang kekurangan guru dan sekolah kelebihan yang guru. Persolaan tersebut dapat diatasi dengan melakukan penataan dan pemerataan guru berupa mutasi. Mutasi adalah memindah tugaskan guru dari suatu satuan pendidikan ke satuan pendidikan lain. Mutasi harus dilakukan dengan kriteria yang jelas agar penataan dan pemerataan guru dapat dilakukan secara tepat sasaran. Penataan dan pemerataan yang dilakukan secara tepat sasaran akan menjamin guru dapat bekerja lebih baik. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang mampu mengoptimasi penataan dan pemerataan guru secara otomatis. Optimasi bertujuan untuk menghasilkan persebaran guru yang lebih proporsional dan lebih tepat sasaran serta sesuai dengan peraturan yang telah ditentukan. Teknik optimasi yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO), yaitu teknik optimasi berbasis populasi yang terinspirasi oleh perilaku sosial gerakan kawanan hewan seperti burung atau ikan. PSO menggabungkan metode pencarian lokal dan metode pencarian global, masing-masing partikel akan bergerak mengitari ruang pencarian dan menyesuaikan posisinya terhadap pengalaman pribadi maupun pengalaman partikel lain di sekitarnya. Dari hasil pengujian didapatkan parameter-parameter PSO yang paling optimal untuk iterasi maksimum=70, ukuran populasi=25, max = 0.9 , min = 0.4, c 1i = 2.5, c 1f = 0.5, c 2i = 0.5, dan c 2f = 2.5. Optimasi dengan menggunakan nilai parameter optimal PSO dapat meningkatkan nilai fitness sebesar 8-12%.</description><date>2016-08-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147096/1/SKRIPSI_BAB_1-BAB_7__RISDA_AMALIA_KHUSNA_125150101111008.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147096/2/JURNAL_RISDA_A_KHUSNA_125150101111008.pdf</identifier><identifier> Khusna, RisdaAmalia (2016) Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pemerataan Guru Mata Pelajaran di Kabupaten Lumajang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/524/051608786</relation><recordID>147096</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Khusna, RisdaAmalia
title Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Pemerataan Guru Mata Pelajaran di Kabupaten Lumajang
publishDate 2016
isbn 1251501011110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147096/1/SKRIPSI_BAB_1-BAB_7__RISDA_AMALIA_KHUSNA_125150101111008.pdf
http://repository.ub.ac.id/147096/2/JURNAL_RISDA_A_KHUSNA_125150101111008.pdf
http://repository.ub.ac.id/147096/
contents Persebaran guru yang tidak merata merupakan masalah mendasar yang masih menjadi persoalan mulai tingkat pusat hingga daerah. Persebaran guru yang tidak merata ditandai dengan adanya sekolah yang kekurangan guru dan sekolah kelebihan yang guru. Persolaan tersebut dapat diatasi dengan melakukan penataan dan pemerataan guru berupa mutasi. Mutasi adalah memindah tugaskan guru dari suatu satuan pendidikan ke satuan pendidikan lain. Mutasi harus dilakukan dengan kriteria yang jelas agar penataan dan pemerataan guru dapat dilakukan secara tepat sasaran. Penataan dan pemerataan yang dilakukan secara tepat sasaran akan menjamin guru dapat bekerja lebih baik. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang mampu mengoptimasi penataan dan pemerataan guru secara otomatis. Optimasi bertujuan untuk menghasilkan persebaran guru yang lebih proporsional dan lebih tepat sasaran serta sesuai dengan peraturan yang telah ditentukan. Teknik optimasi yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO), yaitu teknik optimasi berbasis populasi yang terinspirasi oleh perilaku sosial gerakan kawanan hewan seperti burung atau ikan. PSO menggabungkan metode pencarian lokal dan metode pencarian global, masing-masing partikel akan bergerak mengitari ruang pencarian dan menyesuaikan posisinya terhadap pengalaman pribadi maupun pengalaman partikel lain di sekitarnya. Dari hasil pengujian didapatkan parameter-parameter PSO yang paling optimal untuk iterasi maksimum=70, ukuran populasi=25, max = 0.9 , min = 0.4, c 1i = 2.5, c 1f = 0.5, c 2i = 0.5, dan c 2f = 2.5. Optimasi dengan menggunakan nilai parameter optimal PSO dapat meningkatkan nilai fitness sebesar 8-12%.
id IOS4666.147096
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:53Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:23Z
recordtype dc
_version_ 1751454631108542464
score 17.538404

Lihat Juga