Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Desa Tertinggal untuk Pemerataan Pembangunan Nasional (Studi Kasus: Kabupaten Magetan)
Daftar Isi:
- Desa tertinggal adalah wilayah yang memiliki infrastruktur dan sarana serta prasarana dibawah standar minimal. Dalam menentukan desa tertinggal DPU menggunakan beberapa pendekatan. Berdasarkan pendekatan yang dilakukan oleh DPU dalam menentukan desa tertinggal, terdapat rumusan kelompok tipologi desa tertinggal yang digunakan sebagai acuan dalam penentuan desa tertinggal. Dalam membuat rumusan kelompok tipologi desa tertinggal dibutuhkan kriteria-kriteria untuk menentukan desa tertinggal antara lain adalah jaringan air bersih, jaringan listrik, jaringan irigasi, sarana ekonomi, sarana industri, sarana kesehatan, sarana pendidikan, sarana transportasi, perekonomian masyarakat dan tingkat pendidikan. Banyaknya proses yang harus dilalui dalam menentukan desa tertinggal membuat proses penanggulangan terhadap desa yang dikatakan tertinggal berlangsung lama atau lambat. Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggabungkan teknik Fuzzy dan K-Nearest Neighbor. Hasil dari pengujian untuk mengetahui pengaruh nilai k, data latih, data uji serta perbandingan metode FK-NN dengan K-NN. Dari hasil penelitian didapatkan akurasi sebesar 90% terhadap nilai k, akurasi sebesar 90% terhadap data latih, akurasi sebesar 98% terhadap data uji dan sebesar 88.4% terhadap perbandingan metode. Dengan akurasi yang tinggi dapat dikatakan bahwa Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan desa tertinggal.