Cover Image

Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM) Di Indonesia Dengan Metode Hybrid Algoritma Genetika Dan Support Vector Regression

Main Author: Zakiyah, RofiqohAinun
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147049/1/PAPER_125150201111071_ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf
http://repository.ub.ac.id/147049/2/SKRIPSI_125150201111071__ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf
http://repository.ub.ac.id/147049/
ctrlnum 147049
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147049/</relation><title>Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM) Di Indonesia Dengan Metode Hybrid Algoritma Genetika Dan Support Vector Regression</title><creator>Zakiyah, RofiqohAinun</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Saat ini kebutuhan yang sangat penting untuk dipenuhi agar berlangsungnya berbagai macam kegiatan sehari-hari adalah bahan bakar minyak. Jika terjadi keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan bahan bakar minyak dapat mengakibatkan kegiatan produksi, distribusi dan konsumsi menjadi terlambat. Hal tersebut bisa mengakibatkan terjadinya demand for oil yang meningkat, harga minyak internasional menjadi berubah-ubah dan gas dalam negeri yang melambung tinggi. Dengan melakukan peramalan konsumsi bahan bakar minyak akan sangat berguna untuk kelangsungan kegiatan sehari-hari dari berbagai sektor dan menghindari adanya kesenjangan negatif antara jumlah produksi dan konsumsi bahan bakar minyak. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data yang bersifat non linier seperti Support Vector Regression (SVR) yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada peramalan konsumsi energi harian dan peramalan kebutuhan bahan bakar premium. Namun, untuk hasil yang lebih optimal dapat digunakan metode optimasi seperti Hybrid Algoritma Genetika. Penelitian mengenai penggunaan metode optimasi Hybrid Algoritma Genetika untuk peramalan menggunakan SVR pernah digunakan pada peramalan beban listrik dan terbukti metode tersebut dapat menghasilkan nilai error yang kecil. Sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data yang didapatkan dari website www.bp.com berupa jumlah konsumsi BBM di Indonesia dari tahun 1965-2014, metode SVR yang dioptimasi dengan HGA dapat menghasilkan MAPE sebesar 3.64 hingga 4.65.</description><date>2016-07-21</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147049/1/PAPER_125150201111071_ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147049/2/SKRIPSI_125150201111071__ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf</identifier><identifier> Zakiyah, RofiqohAinun (2016) Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM) Di Indonesia Dengan Metode Hybrid Algoritma Genetika Dan Support Vector Regression. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/482/051608744</relation><recordID>147049</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Zakiyah, RofiqohAinun
title Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM) Di Indonesia Dengan Metode Hybrid Algoritma Genetika Dan Support Vector Regression
publishDate 2016
isbn 1251502011110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147049/1/PAPER_125150201111071_ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf
http://repository.ub.ac.id/147049/2/SKRIPSI_125150201111071__ROFIQOH_AINUN_ZAKIYAH.pdf
http://repository.ub.ac.id/147049/
contents Saat ini kebutuhan yang sangat penting untuk dipenuhi agar berlangsungnya berbagai macam kegiatan sehari-hari adalah bahan bakar minyak. Jika terjadi keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan bahan bakar minyak dapat mengakibatkan kegiatan produksi, distribusi dan konsumsi menjadi terlambat. Hal tersebut bisa mengakibatkan terjadinya demand for oil yang meningkat, harga minyak internasional menjadi berubah-ubah dan gas dalam negeri yang melambung tinggi. Dengan melakukan peramalan konsumsi bahan bakar minyak akan sangat berguna untuk kelangsungan kegiatan sehari-hari dari berbagai sektor dan menghindari adanya kesenjangan negatif antara jumlah produksi dan konsumsi bahan bakar minyak. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data yang bersifat non linier seperti Support Vector Regression (SVR) yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada peramalan konsumsi energi harian dan peramalan kebutuhan bahan bakar premium. Namun, untuk hasil yang lebih optimal dapat digunakan metode optimasi seperti Hybrid Algoritma Genetika. Penelitian mengenai penggunaan metode optimasi Hybrid Algoritma Genetika untuk peramalan menggunakan SVR pernah digunakan pada peramalan beban listrik dan terbukti metode tersebut dapat menghasilkan nilai error yang kecil. Sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data yang didapatkan dari website www.bp.com berupa jumlah konsumsi BBM di Indonesia dari tahun 1965-2014, metode SVR yang dioptimasi dengan HGA dapat menghasilkan MAPE sebesar 3.64 hingga 4.65.
id IOS4666.147049
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:53Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:23Z
recordtype dc
_version_ 1751454631303577600
score 17.538404

Lihat Juga