Cover Image

Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Klasifikasi Diagnosa Penyakit pada Kucing

Main Author: Putri, AprelaKurnia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/147021/1/AprelaKurniaPutri-125150207111079.pdf
http://repository.ub.ac.id/147021/2/AprelaKurniaPutri_125150207111079_paper.pdf
http://repository.ub.ac.id/147021/
ctrlnum 147021
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/147021/</relation><title>Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Klasifikasi Diagnosa Penyakit pada Kucing</title><creator>Putri, AprelaKurnia</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Kucing bahkan dari sejak masih kecil adalah salah satu hewan favorit manusia untuk dipelihara dan disayangi sebagai peliharaan. Sebuah penelitian di Universitas Muhammadiyah Malang oleh setianingrum membuktikan bahwa memelihara hewan peliharaan membantu manusia untuk melepaskan stress dengan menganggap hewan peliharaan sebagai teman diberbagai aktivitas. Dan beberapa tahun belakangan ini, orang-orang mulai lebih memperhatikan dan mulai memberikan perlakuan terbaik untuk hewan peliharaannya. oleh karena itu, pemilik peliharaan tersebut harus memperhatikan kesehatan kucing. Untuk itu diperlukan penanganan yang cepat sehingga pemilik peliharaan dapat melakukan penanggulangan dengan segera. Namun kenyataannya, klinik yang ditangani langsung oleh dokter tidak buka selama 24 jam. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah sebuah sistem dengan memanfaatkan salah satu metode implementasi dari data mining yaitu metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) adalah pengembangan dari metode KNN yang dirancang untuk mengatasi kelemahan dari jarak data dengan weight pada outlier KNN. Terdapat 18 gejala dan 8 jenis penyakit yang dapat digunakan sebagai parameter dalam pengembangan sistem. Keluaran yang aan dihasilkan sistem berupa diagnosa penyakit. Berdasarkan pada skenario pengujian yang dilakukan memperoleh hasil rata-rata akurasi maksimum 99,90%, dengan precision sebesar 99,76% dan recall 99,41% serta akurasi minimum sebesar 79,76%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat diimplementasikan kekehidupan sehari-hari.</description><date>2016-07-21</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147021/1/AprelaKurniaPutri-125150207111079.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/147021/2/AprelaKurniaPutri_125150207111079_paper.pdf</identifier><identifier> Putri, AprelaKurnia (2016) Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Klasifikasi Diagnosa Penyakit pada Kucing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/456/051608522</relation><recordID>147021</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Putri, AprelaKurnia
title Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Klasifikasi Diagnosa Penyakit pada Kucing
publishDate 2016
isbn 1251502071110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/147021/1/AprelaKurniaPutri-125150207111079.pdf
http://repository.ub.ac.id/147021/2/AprelaKurniaPutri_125150207111079_paper.pdf
http://repository.ub.ac.id/147021/
contents Kucing bahkan dari sejak masih kecil adalah salah satu hewan favorit manusia untuk dipelihara dan disayangi sebagai peliharaan. Sebuah penelitian di Universitas Muhammadiyah Malang oleh setianingrum membuktikan bahwa memelihara hewan peliharaan membantu manusia untuk melepaskan stress dengan menganggap hewan peliharaan sebagai teman diberbagai aktivitas. Dan beberapa tahun belakangan ini, orang-orang mulai lebih memperhatikan dan mulai memberikan perlakuan terbaik untuk hewan peliharaannya. oleh karena itu, pemilik peliharaan tersebut harus memperhatikan kesehatan kucing. Untuk itu diperlukan penanganan yang cepat sehingga pemilik peliharaan dapat melakukan penanggulangan dengan segera. Namun kenyataannya, klinik yang ditangani langsung oleh dokter tidak buka selama 24 jam. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah sebuah sistem dengan memanfaatkan salah satu metode implementasi dari data mining yaitu metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) adalah pengembangan dari metode KNN yang dirancang untuk mengatasi kelemahan dari jarak data dengan weight pada outlier KNN. Terdapat 18 gejala dan 8 jenis penyakit yang dapat digunakan sebagai parameter dalam pengembangan sistem. Keluaran yang aan dihasilkan sistem berupa diagnosa penyakit. Berdasarkan pada skenario pengujian yang dilakukan memperoleh hasil rata-rata akurasi maksimum 99,90%, dengan precision sebesar 99,76% dan recall 99,41% serta akurasi minimum sebesar 79,76%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat diimplementasikan kekehidupan sehari-hari.
id IOS4666.147021
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:53Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:23Z
recordtype dc
_version_ 1751454631405289472
score 17.538404

Lihat Juga